Inteligencia artificial con soporte en la comprensión integral sintagmática y holística de la ciencia…. Y viceversa

Resumen

La expansión acelerada de herramientas de inteligencia artificial para la investigación académica ha generado un ecosistema tecnológico de recursos que, pese a su diversidad técnica, comparte una característica común: la ausencia de un marco epistemológico explícito que oriente sus sugerencias y outputs. Este artículo describe la experiencia de diseñar Tutoeris, una plataforma de IA para asistir a investigadores en formación en el desarrollo de sus trabajos de grado, construida con base en la comprensión holística de la ciencia formulada por Jacqueline Hurtado de Barrera y Marcos Fidel Barrera Morales. Se argumenta que la comprensión holística no solo puede ser un marco teórico para pensar la IA, sino una arquitectura funcional para diseñarla: sus principios se traducen en reglas de generación, sus conceptos en formularios estructurados, y su espiral del proceso investigativo en una secuencia de pasos coherentes para el investigador. En paralelo, se examina el sentido inverso de la relación: qué aporta la IA al proceso de investigación holística y cuáles son sus límites reales. Se concluye que la IA epistemológicamente informada (aquella diseñada desde un marco metodológico específico y no desde la neutralidad aparente de los modelos generalistas) representa una dirección necesaria y posible para el desarrollo de tecnología, al servicio de la ciencia.