Tratamiento del dato atípico de 2020 en la estimación de la curva de Phillips para Bolivia (2010–2024)

Resumen

Al estimar la curva de Phillips para Bolivia en el período 2010–2024 (n = 15), la observación de 2020 —marcada por el choque simultáneo de oferta y demanda de la pandemia— actúa como un dato atípico de altísima influencia que sesga la estimación por mínimos cuadrados ordinarios (MCO). Esta nota metodológica compara tres estrategias para tratarlo: el modelo completo sin corrección, la eliminación de la observación de 2020 y la incorporación de una variable ficticia (dummy) que aísla el choque sin descartar el dato, justificada por el teorema de Frisch-Waugh-Lovell. El diagnóstico de residuos y la distancia de Cook confirman que 2020 es un punto altamente influyente (D ≈ 4,84, frente a valores inferiores a 0,06 en el resto de los años). El modelo con variable ficticia recupera la pendiente estructural (α = 2,05, frente a 1,02 del modelo completo), eleva el ajuste (R² de 39,9 % a 56,6 %) y produce una tasa natural de desempleo (NAIRU) más plausible para una economía de alta informalidad (4,97 % frente a 6,97 %), conservando los quince años de información. Se concluye que, en muestras pequeñas con choques puntuales, la variable ficticia es preferible a la eliminación del dato porque preserva grados de libertad y hace explícito el régimen atípico.