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Procesos
Multivariado
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Resumen
El objetivo del presente proyecto es implementar la técnica análisis multivariado (Análisis de Componentes Principales ACP) para el acompañamiento de estudios prospectivos en la plataforma SoftProsp. Ésta puede ser aplicada a matrices que contienen grandes dimensiones de datos experimentales con multitud de variables (Rodríguez, Matera y Pérez, 2016). En particular, el Análisis de Componentes Principales (PCA) parte del análisis de factores, donde su finalidad es agrupar variables que tienen correlación entre sí, separándolas de las que no (Quiroga y Villalobos, 2015). En cuanto a los resultados, se pretende optimizar la utilización de ésta técnica con herramientas como el Test de Barlett, el método de rotación ortogonal Varimax y gráficos de sedimentación (Scree-plot), y además, apoyar al desarrollo de análisis multivariado con otras técnicas prospectivas implementadas en la plataforma.
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