Resumen
Se analiza la adopción, usos y percepciones de la inteligencia artificial -IA-generativa entre estudiantes de licenciatura de tres universidades públicas mexicanas, la Universidad Autónoma de la Ciudad de México, la Universidad Autónoma Metropolitana–Iztapalapa y la Universidad Autónoma de Guerrero (n = 240). A partir de un diseño cuantitativo comparado, se reconocen patrones de uso, modalidades de apropiación, percepciones sobre integridad académica y marcos de gobernanza institucional. Los resultados muestran una adopción ampliamente extendida (75.4%) impulsada principalmente por iniciativa individual, en un entorno caracterizado por ausencia de lineamientos formales y baja oferta de capacitación estructurada. La prueba chi-cuadrado confirma homogeneidad institucional en materia de capacitación (χ²(2) = 0.007, p = .997), sugiriendo un vacío normativo sistémico más que organizacional. El estudio propone la categoría de ciudadanía algorítmica para comprender la intersección entre uso práctico, dependencia tecnológica y formación crítica en educación superior pública. Se concluye que la incorporación de IA avanza más rápidamente que su institucionalización pedagógica, planteando responsabilidades de gobernanza y alfabetización algorítmica.
Citas
Acevedo Tarazona, Á., y Quiroz Prada, M. (2022). Karl Marx en clave de actualidad. Resignificaciones, descentramientos y resistencias desde el Sur Global. Ánfora, 29(53), 19-41. https://doi.org/10.30854/anf.v29.n53.2022.844
Agamben, G. (2005). Estado de excepción. Buenos Aires: Adriana Hidalgo editora. Filosofía e historia, 1-176. ISBN 987-1156-15-4.
Arendt, H. (2006). Los orígenes del totalitarismo. Alianza Editorial, 2006.
Benjamín, R. (2019). Race after technology: Abolitionist tools for the new Jim Code. Polity Press.
Couldry, N., & Mejias, U. A. (2019). The costs of connection: How data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. Stanford University Press. https://doi.org/10.1515/9781503609754
Crawford, K. (2021). Atlas of IA: Power, politics, and the planetary costs of artificial intelligence. Yale University Press. https://doi.org/10.12987/9780300252392
Eubanks, V. (2018). Automating inequality: How high-tech tools profile, police, and punish the poor. St. Martin’s Press.
Floridi, L. (2014). The fourth revolution: How the infosphere is reshaping human reality. Oxford University Press.
Gillespie, T. (2018). Custodians of the internet: Platforms, content moderation, and the hidden decisions that shape social media. Yale University Press. https://doi.org/10.12987/9780300235029
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Hofkirchner, W. (2010). How to design the infosphere: The fourth revolution, the management of the life cycle of information, and information ethics as a macroethics. Knowledge, Technology & Policy, 23(1–2), 177–192. https://doi.org/10.1007/s12130-010-9108-6
Kitchin, R. (2014). The data revolution: Big data, open data, data infrastructures and their consequences. SAGE. https://doi.org/10.4135/9781473909472
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for IA in education. Pearson.
Moulier-Boutang, Y. (2011). Cognitive capitalism. Polity Press.
Noble, S. U. (2018). Algorithms of oppression: How search engines reinforce racism. NYU Press.
Organisation for Economic Co-operation and Development. (2019). OECD principles on artificial intelligence. OECD Publishing. https://www.oecd.org/going-digital/ai/principles/
Quijano, A. (2000). Colonialidad del poder, eurocentrismo y América Latina. En E. Lander (Ed.), La colonialidad del saber: Eurocentrismo y ciencias sociales. Perspectivas latinoamericanas (pp. 201–246). CLACSO.
Santos, B. de S. (2007). Para além do pensamento abissal: Das linhas globais a uma ecologia de saberes. Revista Crítica de Ciências Sociais, 78, 3–46. https://doi.org/10.4000/rccs.753
Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? IA and the future of education. Polity Press.
Srnicek, N. (2017). Platform capitalism. Polity Press. (En español: 2018, Caja Negra).
UNESCO. (2021). Recommendation on the ethics of artificial intelligence. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/
Van Dijck, J., Poell, T., & de Waal, M. (2018). The platform society: Public values in a connective world. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780190889760.001.0001
Williamson, B. (2017). Big data in education: The digital future of learning, policy and practice. SAGE. https://doi.org/10.4135/9781529714920
Zuboff, S. (2019). The age of surveillance capitalism: The fight for a human future at the new frontier of power. PublicAffairs.

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