Ciudadanía algorítmica en formación: uso, regulación y dependencia tecnológica en la universidad pública mexicana
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Palabras clave

ciudadanía algorítmica
educación superior pública
gobernanza universitaria
inteligencia artificial generativa
México

Cómo citar

Luque Brazán, J. C., Pérez Tagle, J. A., Anaya Marino, K. R., & Ibarez Luna, E. N. (2026). Ciudadanía algorítmica en formación: uso, regulación y dependencia tecnológica en la universidad pública mexicana. Entretextos, 20(40), 85–103. https://doi.org/10.5281/zenodo.19786675

ARK

https://n2t.net/ark:/47886/19786675

Resumen

Se analiza la adopción, usos y percepciones de la inteligencia artificial -IA-generativa entre estudiantes de licenciatura de tres universidades públicas mexicanas, la Universidad Autónoma de la Ciudad de México, la Universidad Autónoma Metropolitana–Iztapalapa y la Universidad Autónoma de Guerrero (n = 240). A partir de un diseño cuantitativo comparado, se reconocen patrones de uso, modalidades de apropiación, percepciones sobre integridad académica y marcos de gobernanza institucional. Los resultados muestran una adopción ampliamente extendida (75.4%) impulsada principalmente por iniciativa individual, en un entorno caracterizado por ausencia de lineamientos formales y baja oferta de capacitación estructurada. La prueba chi-cuadrado confirma homogeneidad institucional en materia de capacitación (χ²(2) = 0.007, p = .997), sugiriendo un vacío normativo sistémico más que organizacional. El estudio propone la categoría de ciudadanía algorítmica para comprender la intersección entre uso práctico, dependencia tecnológica y formación crítica en educación superior pública. Se concluye que la incorporación de IA avanza más rápidamente que su institucionalización pedagógica, planteando responsabilidades de gobernanza y alfabetización algorítmica.

https://doi.org/10.5281/zenodo.19786675
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