Palabras clave
trazabilidad
manufactura
eficiencia operativa
Internet de las cosas (IoT)
Cómo citar
Resumen
Las empresas manufactureras requieren sistemas de trazabilidad que permitan registrar el avance de las piezas, disminuir inconsistencias en la captura de datos y fortalecer la supervisión del proceso productivo. Este estudio tuvo como objetivo diseñar y validar, en ambiente de simulación, un prototipo basado en blockchain privada para el seguimiento de piezas en una línea de producción. La propuesta integra Node-RED, el protocolo Message Queuing Telemetry Transport (MQTT) y Raspberry Pi 5 para registrar información de órdenes, operadores, estaciones y estados del pedido. La validación funcional se realizó en una red local con volúmenes controlados de datos, mediante pruebas de comunicación entre dispositivos, generación de bloques, consulta de registros y emisión de alertas ante inconsistencias. El prototipo permitió automatizar el registro de eventos, consultar la información desde interfaces diferenciadas y activar notificaciones en tiempo real. Asimismo, el uso de Raspberry Pi 5 mostró un consumo energético aproximado de 2,5 W en reposo y 12 W en carga máxima, inferior al de un servidor típico. Los resultados evidencian el potencial del sistema como alternativa preliminar, escalable y de bajo costo para pequeñas y medianas empresas, aunque se requiere validar su desempeño con métricas cuantitativas en entornos industriales reales.
Citas
Chen, F., Huo, Y., Zhu, J., & Fan, D. (2020). A review on the study on MQTT security challenge. En 2020 IEEE International Conference on Smart Cloud (SmartCloud) (pp. 128–133). IEEE. https://doi.org/10.1109/SmartCloud49737.2020.00031
Habibullah, M., & Lu, D.-C. (2024). Blockchain-based energy consumption approaches in IoT. Applied Sciences, 14(3), 1156. https://doi.org/10.3390/app14031156
Kouhizadeh, M., & Sarkis, J. (2018). Blockchain practices, potentials, and perspectives in greening supply chains. Sustainability, 10(10), 3652. https://doi.org/10.3390/su10103652
Kshetri, N. (2018). Blockchain’s roles in meeting key supply chain management objectives. International Journal of Information Management, 39, 80–89. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2017.12.005
Mourtzis, D., Angelopoulos, J., & Panopoulos, N. (2023). Blockchain integration in the era of industrial metaverse. Applied Sciences, 13(3), 1353. https://doi.org/10.3390/app13031353
Quiza Sardiñas, R., Hernández Ramírez, O., & Cuba Arana, Y. (2023). Propuesta de una arquitectura de monitoreo industrial orientada a Industria 4.0. Revista Cubana de Transformación Digital, 4(3), 222:1–12. https://rctd.uic.cu/rctd/article/view/222
Raja Santhi, A., & Muthuswamy, P. (2022). Influence of blockchain technology in manufacturing supply chain and logistics. Logistics, 6(1), 15. https://doi.org/10.3390/logistics6010015
Saberi, S., Kouhizadeh, M., Sarkis, J., & Shen, L. (2019). Blockchain technology and its relationships to sustainable supply chain management. International Journal of Production Research, 57(7), 2117–2135. https://doi.org/10.1080/00207543.2018.1533261
Shahbazi, Z., & Byun, Y.-C. (2021). A procedure for tracing supply chains for perishable food based on blockchain, machine learning and fuzzy logic. Computers in Industry, 123, 103314. https://doi.org/10.1016/j.compind.2020.103314
Yli-Huumo, J., Ko, D., Choi, S., Park, S., & Smolander, K. (2016). Where is current research on blockchain technology? A systematic review. PLOS ONE, 11(10), e0163477. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0163477
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