Estimación del estado del tiempo utilizando los modelos numéricos WRF y GFS para un sistema de alerta temprana ante eventos climáticos extremos
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Palabras clave

Pronóstico
SATC
Modelos numéricos
Monitoreo
Imágenes satelitales
Eventos climatológicos extremos

Cómo citar

Ramón Valencia , J., & Palacios González , J. (2016). Estimación del estado del tiempo utilizando los modelos numéricos WRF y GFS para un sistema de alerta temprana ante eventos climáticos extremos. Ciencia E Ingeniería, 3(2), e044. Recuperado a partir de http://revistas.uniguajira.edu.co/rev/index.php/cei/article/view/e044

Resumen

El pronóstico meteorológico estima el comportamiento de las condiciones atmosféricas ante evento climáticos extremos como inundaciones, sequias e incendios forestales. Un pronóstico proporciona información para planificarse y prepararse de manera activa ante los eventos meteorológicos. Dichos eventos impactan las actividades realizadas por el público en general y también de los distintos sectores socioeconómicos. Para la estimación del estado del tiempo se toman los datos que proporciona el SATC (Sistema de alertas tempranas ante eventos climatológicos extremos) a lo cual se le realiza un debido tratamiento, mezclándolo con imágenes satelitales y modelos numéricos WRF y GFS para posteriormente realizar el análisis respectivo a cada variable meteorológica, Proporcionando el boletín meteorológico diario el cual está compuesto por el pronóstico del estado del tiempo para la parte alta, media y baja del departamento Norte de Santander y el monitoreo diario de caudales y alturas de los ríos La plata, Cucutilla, Pamplonita, Peralonso. El principal objetivo es analizar y generar información valida diariamente para las personas residentes en Norte de Santander, las empresas, investigadores, el sector agropecuario y personas encargadas de actuar, mitigar, prevenir y atender eventos climatológicos extremos, ya que con esta información ellos podrán tomar decisiones acertadas en cada uno de sus ámbitos.

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Derechos de autor 2016 Jacitp Ramón Valencia , Jordi Palacios González

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