Estimación del estado del tiempo utilizando los modelos numéricos WRF y GFS para un sistema de alerta temprana ante eventos climáticos extremos

Jacitp Ramón Valencia; Jordi Palacios González

Estimación del estado del tiempo utilizando los modelos numéricos WRF y GFS para un sistema de alerta temprana ante eventos climáticos extremos

Autores/as

Jacitp Ramón Valencia
Jordi Palacios González

Palabras clave:

Pronóstico, SATC, Modelos numéricos, Monitoreo, Imágenes satelitales, Eventos climatológicos extremos

Resumen

El pronóstico meteorológico estima el comportamiento de las condiciones atmosféricas ante evento climáticos extremos como inundaciones, sequias e incendios forestales. Un pronóstico proporciona información para planificarse y prepararse de manera activa ante los eventos meteorológicos. Dichos eventos impactan las actividades realizadas por el público en general y también de los distintos sectores socioeconómicos. Para la estimación del estado del tiempo se toman los datos que proporciona el SATC (Sistema de alertas tempranas ante eventos climatológicos extremos) a lo cual se le realiza un debido tratamiento, mezclándolo con imágenes satelitales y modelos numéricos WRF y GFS para posteriormente realizar el análisis respectivo a cada variable meteorológica, Proporcionando el boletín meteorológico diario el cual está compuesto por el pronóstico del estado del tiempo para la parte alta, media y baja del departamento Norte de Santander y el monitoreo diario de caudales y alturas de los ríos La plata, Cucutilla, Pamplonita, Peralonso. El principal objetivo es analizar y generar información valida diariamente para las personas residentes en Norte de Santander, las empresas, investigadores, el sector agropecuario y personas encargadas de actuar, mitigar, prevenir y atender eventos climatológicos extremos, ya que con esta información ellos podrán tomar decisiones acertadas en cada uno de sus ámbitos.

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Citas

DONE, James. DAVIS A, Christopher y WEISMAN, Morrison. The next generation of NWP: explicit forecasts of convection using the weather research and forecasting (WRF) model, Atmospheric Science Letters, EEUU,2004.

SAULO, Celeste. CARDAZZO, Soledad. Juan, Ruiz. CAMPETELLA, Claudia y Rolla, Alfredo. El Sistema De Pronóstico Experimental Del Centro De Investigaciones Del Mar Y La Atmósfera, Argentina, 2009.

INSTITUTO DE HIDROLOGÍA, METEOROLOGÍA Y ESTUDIOS AMBIENTALES (IDEAM). Validación De Los Pronosticos De Precipitación Con Los Modelos Gfs, Mm5, Wrf, Cmm5 Y Cwrf Sobre El Territorio Colombiano. Bogotá D.C: Colombia, 2012

PABON,J.Daniel. El cambio climático global y su manifestación en Colombia. Universidad nacional. Bogotá D.C: Colombia, 2003.

ARANGO, C. Y RUIZ, J.F. Implemetacion del modelo wrf para la sabana de Bogotá. IDEAM, Bogotá D.C: Colombia, 2012.

RUIZ, J. F. Implementación del Modelo WRF en el IDEAM. Nota Técnica IDEAM – METEO/003-2008. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), Bogotá. D.C., Colombia.2008.

DILON,M.Eugenia. SKABAR,G.Yanina y Nicolini.M . Desempeño del pronóstico de modelos de alta resolución, en un área limitada: análisis de la estación de verano 2010-2011, Argentina, 2013.

RUIZ,M.Jose. Como Interpretar Los Modelos De Pronósticos Del Estado Del Tiempo. IDEAM, Bogotá. D.C., Colombia. 2012

Estimación del estado del tiempo utilizando los modelos numéricos WRF y GFS para un sistema de alerta temprana ante eventos climáticos extremos