Sistema de visión artificial para la clasificación de Uchuva basado en forma y color
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Palabras clave

classification
fruits
pattern recognition
image processing
neural networks

Cómo citar

Botello Plata , A., & Illidge Araujo , S. (2019). Sistema de visión artificial para la clasificación de Uchuva basado en forma y color. Ciencia E Ingeniería, 6(1), e076. Recuperado a partir de http://revistas.uniguajira.edu.co/rev/index.php/cei/article/view/e076

Resumen

El propósito de esta investigación es diseñar un sistema para la clasificación de uchuvas basado en su forma y color, utilizando la visión artificial, las redes neuronales y el procesamiento de imágenes, como medios para alcanzar dicho objetivo. Es una investigación de tipo proyectiva, a su vez su método es descriptivo y por su fuente es documental. El software de tratamiento de imágenes y la red neuronal del sistema está desarrollado en el ambiente de programación Matlab, el algoritmo utiliza los principios de procesamiento de imágenes para recortar, segmentar, eliminar el fondo y filtrar la foto, para finalmente alimentar la red neuronal ART y proceder con el reconocimiento de las características del fruto.

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Citas

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Derechos de autor 2019 Aslin Botello Plata , Stanley Illidge Araujo

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