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Variables
SoftProsp
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Abstract
The present project aims to implement Bayesian statistical technique for the accompaniment of prospective studies in the SoftProsp platform. This is characterized by being a graphic model that allows human beings to make decisions based on knowledge and control of the variables that intervene or influence the problem; (Beltrá, Muñoz and Muñoz, 2014). As support, two models were designed and implemented, one to specify the research procedure and another for the stages and scopes of the Bayesian statistical technique. As for the results, it is intended to reduce the disadvantages presented in the realization of prospective studies, to expand the utility options of the technique and to support the development of Bayesian networks with complementary techniques already implemented in the SoftProsp platform.
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