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      <journal-id journal-id-type="publisher-id">3115-2589</journal-id>
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        <journal-title>Revista Human@s Guajira</journal-title>
        <abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">humanas</abbrev-journal-title>
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      <issn pub-type="epub">3115-2589</issn>
      <publisher>
        <publisher-name>Universidad de La Guajira</publisher-name>
        <publisher-loc>
          <country>Colombia</country>
          <email>revistahumanasguajira@uniguajira.edu.co</email>
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      <article-id pub-id-type="doi">https://doi.org/10.5281/zenodo.20076959</article-id>
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          <subject>ARTÍCULOS DE INVESTIGACIÓN</subject>
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        <article-title>Criterios para identificar el tipo de
investigación. Vacíos y aportes desde la comprensión holística de la ciencia</article-title>
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          <trans-title>Criteria for Identifying the Type of Research: Gaps and Contributions from a Holistic Understanding of Science</trans-title>
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        <contrib contrib-type="author">
          <contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6288-2518</contrib-id>
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            <surname>Hurtado de Barrera</surname>
            <given-names>Jacqueline</given-names>
          </name>
          <degrees>doctora</degrees>
          <bio>
            <p>Directora Académica y de Investigación de Ciea-Sypal.
Licenciada en psicología; postdoctoral en epistemología; doctoral en gerencia;
magister en educación superior; especialista en dinámica de grupos;
especialista en análisis de datos. Diseñadora de la Comprensión Holística de la
ciencia. Obra más completa: Metodología de la Investigación. Guía para la
comprensión holística de la ciencia. Jacqueline Hurtado de Barrera. Directora Académica y
de Investigación de Ciea-Sypal. Licenciada en psicología; postdoctoral en
epistemología; doctoral en gerencia; magister en educación superior;
especialista en dinámica de grupos; especialista en análisis de datos.
Diseñadora de la Comprensión Holística de la ciencia. Obra más completa:
Metodología de la Investigación. Guía para la comprensión holística de la
ciencia.<bold></bold></p>
          </bio>
          <email>jacqueline.hurtado@cieasypal.com</email>
          <xref ref-type="aff" rid="aff1">1</xref>
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          <label>1</label>
          <institution content-type="orgname">Centro Internacional de Estudios Avanzados
(Ciea-Sypal)</institution>
          <institution content-type="original">Centro Internacional de Estudios Avanzados
(Ciea-Sypal)</institution>
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            <city>Bogotá</city>
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      <author-notes>
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          <label>Correspondencia</label>
          Jacqueline Hurtado de Barrera <email>jacqueline.hurtado@cieasypal.com</email>
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          <label>Conflictos de interés</label>
          <p>No existe conflicto de interés entre los/as autores/as del artículo.</p>
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      </author-notes>
      <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub">
        <day>09</day>
        <month>05</month>
        <year>2026</year>
      </pub-date>
      <pub-date publication-format="electronic" date-type="collection">
        <season>May-Aug</season>
        <year>2026</year>
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      <volume>1</volume>
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          <month>11</month>
          <year>2025</year>
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        <date date-type="accepted">
          <day>15</day>
          <month>03</month>
          <year>2026</year>
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 <copyright-statement>Copyright © 2026, Los/as autores/as</copyright-statement>
 <copyright-year>2026</copyright-year>
 <copyright-holder>Los/as autores/as</copyright-holder>
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 <license-p>Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual (CC BY-NC-SA 4.0).</license-p>
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 </permissions>
      <abstract>
        <title>RESUMEN</title>
        <p>La clasificación de los tipos de investigación es un
componente metodológico fundamental. Sin embargo, los sistemas de clasificación
disponibles en la literatura metodológica presentan limitaciones conceptuales y
lógicas que afectan la calidad del proceso científico. Se realizó una
investigación analítica con diseño documental. Se analizaron ocho
clasificaciones de tipos de investigación, publicadas entre 1995 y 2012,
incluyendo la comprensión holística de la ciencia. La matriz de análisis
incluyó cuatro criterios: claridad del criterio clasificador, alcance de la
clasificación, coherencia de las categorías y precisión conceptual. Se encontró
que la mayoría de los sistemas no explicita el criterio de clasificación y
tienen alcance limitado; las investigaciones, excepto las realizadas en la
comprensión holística de la ciencia, presentan confusiones entre tipo de
investigación y otros componentes metodológicos, e incluyen categorías que se
superponen y no son exhaustivas. El análisis del sistema de clasificación de la
comprensión holística de la ciencia, basado en el grado de complejidad del
conocimiento, como criterio único y explícito de clasificación genera diez
tipos de investigación que cumplen con las condiciones de exhaustividad,
exclusividad y claridad conceptual de un sistema clasificatorio riguroso. Se
discuten las consecuencias lógicas y metodológicas de este principio para la
coherencia de la investigación.</p>
      </abstract>
      <trans-abstract xml:lang="en">
        <title>ABSTRACT</title>
        <p>The classification of research types is a fundamental
methodological component. However, the classification systems available in the
methodological literature present conceptual and logical limitations that
affect the quality of the research process. This article analyzes seven
classifications of research types published between 1995 and 2012, according to
four criteria: clarity of the classification criterion, scope of the
classification, coherence of the categories, and conceptual precision. The
analysis shows that most systems do not make the classification criterion
explicit, none covers the full range of degrees of knowledge, all involve some
form of mixing between the type of research and other methodological
components, and include overlapping and non-exhaustive categories. The article
presents the classification system based on the holistic understanding of
science, which uses the degree of complexity of knowledge—derived from the
general objective—as the single and explicit classification criterion. This
system defines ten types of research: exploratory, descriptive, analytical,
comparative, explanatory, predictive, projective, interactive, confirmatory,
and evaluative. These types meet the conditions of exhaustiveness, exclusivity,
and conceptual clarity required of a rigorous classification system. The
logical and methodological implications of this principle for the coherence of
research are discussed.</p>
      </trans-abstract>
      <kwd-group>
        <title>Palabras clave</title>
        <kwd>Tipos de investigación</kwd>
        <kwd>clasificación metodológica</kwd>
        <kwd>grado de conocimiento</kwd>
        <kwd>objetivo de investigación</kwd>
        <kwd>comprensión holística de la ciencia</kwd>
        <kwd>calidad metodológica</kwd>
      </kwd-group>
      <kwd-group xml:lang="en">
        <title>Keywords</title>
        <kwd>Research types</kwd>
        <kwd>methodological classification</kwd>
        <kwd>degree of knowledge</kwd>
        <kwd>research objective</kwd>
        <kwd>holistic understanding of science</kwd>
      </kwd-group>
      
      <counts>
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        <table-count count="1"/>
        <equation-count count="0"/>
        <ref-count count="27"/>
      </counts>
    </article-meta>
  </front>
  <body>
  <sec sec-type="intro">
    <title><bold>INTRODUCCIÓN</bold></title>
      <p>Uno de los aspectos fundamentales
a definir cuando se realiza una indagación científica, es precisar a qué tipo
de investigación corresponde. Esto a veces no resulta fácil, dado que en la
literatura metodológica existen diversos criterios para clasificar los tipos de
investigación y los autores no coinciden en sus planteamientos. Como lo señalan
Müggenburg-Rodríguez &amp; Pérez-Cabrera (2007 c.p. <xref ref-type="bibr" rid="B13">Haro et al, 2024</xref>), la falta
de claridad y la inconsistencia en la definición y clasificación de los tipos
de investigación pueden conducir a errores significativos. Sin embargo, el
trabajo de Haro et al, (2024), aunque reporta una gran diversidad de
clasificaciones de los tipos de investigación, no hace un análisis crítico de
la pertinencia y coherencia de sus categorías. Además, existen confusiones
entre el tipo de investigación y otros conceptos metodológicos, tales como los
de diseño, los referidos a los métodos, a las técnicas de recolección de datos
y las técnicas de análisis, entre otras. Las ambigüedades hacen más difícil la
toma de decisiones por parte de los investigadores y, además, repercuten en la
calidad final de los trabajos de investigación, al generar una serie de
incongruencias entre pregunta, objetivos, procedimiento y resultados. Esta
situación también repercute en la evaluación de los trabajos de investigación,
ya que la divergencia de criterios suele derivar en contradicciones entre
tutor, investigador y evaluadores, acerca de lo que se considera
metodológicamente correcto.</p>
      <p>Para el presente análisis, es
necesario revisar algunos aspectos clave sobre la evolución del concepto de
tipo de investigación, en el contexto metodológico. Para ello se revisaron
algunos autores, en sus versiones más antiguas y en tiempos actuales al estudio,
a fin de precisar el recorrido histórico de este concepto. </p>
      <p>Es importante recordar que el
modelo epistémico que dominó por siglos el escenario científico fue el
positivismo (<xref ref-type="bibr" rid="B6">Comte, 2022</xref>, primera edición 1842). A esta etapa de la metodología
de le podría denominar <bold>etapa dogmática</bold>, porque durante mucho tiempo se
consideró que la única forma de hacer ciencia y la validez del conocimiento
estaba dada por el uso del llamado método científico que, en realidad, era el
método hipotético deductivo del positivismo: observación, problema, hipótesis,
experimentación y verificación (<xref ref-type="bibr" rid="B20">Kerlinger, 1981</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B9">Craig y Metze, 1982</xref>;<xref ref-type="bibr" rid="B23"> Mc
Guigan, 1995</xref>), y eso era lo que se enseñaba en la academia. </p>
      <p>Con el método hipotético
deductivo del positivismo, asumido de forma estricta, el único tipo de
investigación que se podía realizar era la confirmatoria, dado que las etapas
de su método llegaban sólo hasta la verificación de las hipótesis. Por lo
tanto, los positivistas no hacían referencia a tipos de investigación. Definir
el tipo de investigación no era necesario, ya que para ellos solo había uno: el
hipotético deductivo. Los positivistas se concentraron, entonces, en
desarrollar el concepto de diseño de investigación, que se refería al conjunto
de arreglos que el investigador hacía para garantizar la validez interna de su
investigación: diseños experimentales, cuasi experimentales y expostfacto
(<xref ref-type="bibr" rid="B4">Campbell y Stanley, 1973</xref>). </p>
      <p>En la medida que se consolidaron
otros modelos epistémicos (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Barrera-Morales, 2026</xref>), con su impacto en la ciencia
y en la investigación, también surgieron nuevos métodos. Este segundo período
de la metodología, se podría denominar <bold>etapa paradigmática</bold>. En esta,
cada modelo epistémico (fenomenología, estructuralismo, pragmatismo,
materialismo dialéctico, pragmatismo sociologista, empirismo y positivismo),
desarrollaba un determinado tipo de investigación: la que correspondía a su
visión de conocimiento (<xref ref-type="bibr" rid="B2">Barrera-Morales, 2026</xref>), y la que su método le permitía
construir. Por ello, no tenían necesidad de incorporar el concepto de tipos de
investigación (Hurtado de Barrera, 2010; Hurtado de Barrera, 2026). Sin
embargo, aunque es posible encontrar la expresión tipos de investigación en
algunos textos de metodología de corte positivista, el contenido que
desarrollan está referido a los diseños, por ejemplo, “investigación
expostfacto” (Kerlinger, 1981, p. 273). </p>
      <p>Algunos autores, posteriores a la
década del 70, incorporaron el concepto de nivel de investigación. Ander-Egg
(<xref ref-type="bibr" rid="B1">1987</xref>) menciona los niveles descriptivo, clasificatorio y explicativo, pero de
forma tangencial y sin conexión con el resto de los contenidos; otros autores
definieron los niveles como exploratorio, descriptivo y explicativo (<xref ref-type="bibr" rid="B25">Ramírez,
1999</xref>). Sin embargo, gran parte de los autores que mencionan explícitamente
tipos de investigación, manejan criterios con categorías muy diversas.</p>
      <p>Por otra parte, textos más
recientes al presente estudio, ubicados en lo que se podría denominar <bold>etapa
de sobresimplificación metodológica</bold> (<xref ref-type="bibr" rid="B19">Hurtado de Barrera, 2026</xref>), corriente
que elevó las técnicas de análisis de datos a la condición de enfoques o de
paradigmas, utilizan una clasificación basada en dichas técnicas y trabajan con
las categorías de “investigación cualitativa” e “investigación cuantitativa”
(<xref ref-type="bibr" rid="B8">Corbetta, 2007</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B24">McMillan y Schumacher, 2005</xref>). Es importante señalar que debajo
de estas dos denominaciones se agrupan modelos epistémicos diferentes que
realizan tipos de investigación distintos. Por ejemplo, bajo la denominación
investigación cualitativa, los autores agrupan indistintamente a la
fenomenología, que hace investigación descriptiva, al estructuralismo, que hace
investigación explicativa, al pragmatismo, que hace investigación interactiva,
entre otros; y bajo la denominación de investigación cuantitativa se incluyen
indistintamente varios modelos, como el positivismo, el pragmatismo y el empirismo,
que también realizan tipos de investigación diferentes y tienen métodos
distintos. Esta disparidad de criterios advierte acerca de la confusión que
reina en el contexto de la metodología con respecto a los tipos de
investigación, por lo cual, desde sus inicios, la comprensión holística de la
ciencia se planteó una revisión y una reestructuración de la clasificación de
dichos tipos de investigación.</p>
      <p>La importancia de una buena
clasificación radica en que esta permite captar la representación más clara de
una realidad compleja; además, organiza y presenta la información de manera
comprensible; facilita el análisis comparativo; y mejora la recolección de
datos para lograr comparabilidad (<italic></italic><xref ref-type="bibr" rid="B26"><italic>United
Nations Statistics Division</italic>, 2011</xref>). Para desarrollar y sustentar una
clasificación es necesario revisar los conceptos previos. Littell (<xref ref-type="bibr" rid="B21">2018</xref>) define
la clasificación como un soporte conceptual para organizar información e
identificar los aspectos relevantes de un mismo evento o las variaciones bajo
las cuales este se manifiesta. Este autor distingue entre taxonomías y
tipologías y advierte que muchos fenómenos no encajan limpiamente en categorías
rígidas, por lo cual no basta con un único atributo para que pertenezcan a una
clase. Es estos casos, las clases se definen por un conglomerado de atributos
que, conectados entre sí, generan caracterizaciones más complejas y lo que
define a cada clase no es el atributo en sí mismo, sino una combinación
particular de atributos.</p>
      <p>Con respecto a las distinciones entre tipo,
tipología, clasificación y taxonomía, podría decirse que un <bold>tipo </bold>es un
conjunto de atributos comunes que define a un grupo de seres como miembros de
la misma clase. En cuanto al término <bold>tipología</bold>, la Enciclopedia
Británica (<xref ref-type="bibr" rid="B10">2024</xref>) lo define como el estudio sistemático de los tipos y su
correspondiente clasificación según sus similitudes estructurales con respecto
a un conjunto de atributos. En la misma línea, López Roldán y Fachelli (<xref ref-type="bibr" rid="B22">2018</xref>)
plantean que la tipología es un sistema de clases donde cada clase incorpora
múltiples características relevantes. </p>
      <p>Una <bold>clasificación</bold> involucra un conjunto de
clases definidas por las categorías de <bold>un</bold> atributo particular y una <bold>taxonomía</bold>
es un sistema de clasificación, donde las clases responden a una jerarquía, de
manera que cada clase se subdivide en otras de menor nivel. United Nations Statistics Division (2011) define la
clasificación como un conjunto de categorías discretas pertenecientes a un
atributo, de modo que clasificar implica agrupar información con criterios
significativos, sistemáticos y estandarizados en las diversas categorías
establecidas. </p>
      <p>Estas definiciones revelan dos
versiones complementarias que distinguen la clasificación de la tipología: la
primera, más clásica (United Nations Statistics Division, 2011; <xref ref-type="bibr" rid="B1">Bailey, 1994</xref>),
enfatiza categorías discretas, mutuamente excluyentes y exhaustivas para
ordenar la realidad de forma sistemática. La segunda versión, más flexible
(<xref ref-type="bibr" rid="B21">Littell, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B7">Cooper, 1988</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B12">Gough et al., 2012</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B5">Collier et al., 2012</xref>),
aplicable a fenómenos complejos, reconoce la multidimensionalidad de los
fenómenos y propone clasificaciones que capturan variaciones en múltiples
dimensiones. Para efectos de este trabajo se asume el concepto de clasificación
en su primera versión.</p>
      <p>Para que una clasificación sea
efectiva, las categorías deben ser claras, precisas, bien descritas y
relevantes para el usuario y para el análisis (<xref ref-type="bibr" rid="B21">Littell, 2018</xref>; <xref ref-type="bibr" rid="B7">Cooper, 1988</xref>;
Gough et al., 2012; Collier et al., 2012). Por su parte, United Nations Statistics
Division (2011) insiste en que los nombres de las categorías
deben reflejar bien su alcance y que, cuando es necesario, deben acompañarse de
definiciones, criterios de inclusión y de exclusión e índices alfabéticos o
sinónimos para facilitar que la asignación a cada categoría sea consistente.</p>
      <p>Por otra parte, es importante
precisar lo que se considera un error de clasificación y cómo estos errores se
han tipificado. En este sentido, United Nations Statistics Division (2011)
describe como errores principales el solapamiento entre categorías, las
omisiones de casos que no encajan, la incorporación de categorías innecesarias
y el uso de definiciones ambiguas que producen inconsistencias en la
clasificación. Littell (2018) advierte sobre el uso de terminología confusa,
categorías demasiado rígidas para fenómenos complejos, y las falacias <italic>jingle/jangle</italic>,
que consisten en etiquetar fenómenos distintos con el mismo nombre o fenómenos
similares con nombres diferentes. Bailey (1994), por su parte menciona como un
error frecuente la elección de técnicas de clasificación inadecuadas para el
tipo de objeto analizado. Estos errores en un proceso de clasificación conducen
a omisiones, contradicciones, inconsistencias e interpretaciones inadecuadas.</p>
      <p>El presente trabajo se planteó,
como pregunta, lo siguiente: ¿Los criterios de la clasificación de los tipos de
investigación, utilizados por la comprensión holística de la ciencia, contienen
los aspectos claves que permiten superar los vacíos de especificidad, alcance,
coherencia y claridad de las clasificaciones de varios textos de metodología de
América Latina, publicados de 1995 a 2012? Con base en lo anterior, este
trabajo se propone como objetivos específicos, (a) analizar las clasificaciones
utilizadas en los textos seleccionados, para definir y clasificar los tipos de
investigación, en cuanto a su pertinencia metodológica y su coherencia lógica,
(b) analizar la clasificación que propone la comprensión holística de la
ciencia con respecto a los tipos de investigación, y (c) determinar la
pertinencia de dicha clasificación en cuanto a especificidad, alcance,
coherencia y claridad de sus categorías. </p>
    </sec>
  <sec sec-type="methods">
    <title><bold>METODOLOGÍA</bold></title>
      <p>Este trabajo corresponde a una
investigación analítica de diseño documental con un abordaje estructurado Se
utilizó el método holopráxico (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Hurtado de Barrera, 2012</xref>). Se seleccionaron ocho
clasificaciones de tipos de investigación comúnmente reseñadas en diversos
textos de metodología, con sus respectivas definiciones. La información
analizada corresponde a textos de metodología de publicaciones que van desde
1995 hasta 2012, pertenecientes a países como Colombia, México, Venezuela y
Argentina, incluyendo la clasificación propuesta por la comprensión holística
de la ciencia. Se tomó este rango de fechas porque en años posteriores la
mayoría de obras han asumido las categorías cuantitativo-cualitativo como una
clasificación de los tipos de investigación y eso ameritaría otro estudio.
Además, se omitieron los nombres de los autores analizados y se hizo referencia
únicamente a las clasificaciones, dado que algunas de estas clasificaciones son
utilizadas por más de un autor.</p>
      <p>El evento a analizar fue la
clasificación propuesta por cada autor, con sus respectivas categorías. Los
criterios de análisis fueron la coherencia lógica y la pertinencia metodológica
de las categorías utilizadas en cada clasificación. Dado que este texto recoge
los primeros avances de una investigación más completa y profunda, se
analizaron solo las categorías iniciales enunciadas en cada clasificación y no
se analizaron las subcategorías derivadas de estas. El instrumento fue una
matriz de análisis, con dos criterios generales y sus respectivos criterios
específicos, los cuales se definen a continuación:</p>
      <p><bold>a. Coherencia lógica</bold></p>
      <list list-type="bullet">
        <list-item>
          <p>Especificidad acerca de los criterios de clasificación: implica que los criterios de clasificación utilizados están señalados explícitamente dentro del texto.</p>
        </list-item>
        <list-item>
          <p>Coherencia entre las categorías utilizadas y los principios de la clasificación implica que las categorías corresponden a un mismo criterio, son excluyentes, es decir, no se superponen, y son exhaustivas, en conjunto abarcan todas las posibilidades consideradas como tipos de investigación.</p>
        </list-item>
      </list>
      <p><bold>b. Pertinencia metodológica</bold></p>
      <list list-type="bullet">
        <list-item>
          <p>Alcance de la clasificación: es la capacidad que tiene la clasificación de abarcar la mayor parte de las opciones de investigación que se suelen realizar en el contexto científico.</p>
        </list-item>
        <list-item>
          <p>Claridad conceptual: se refiere a que la clasificación se basa en conceptos claros y las categorías responden a estos conceptos y no a otros. En el caso de los tipos de investigación, significa que no se confunde el tipo de investigación con otros componentes metodológicos, como el diseño, las técnicas de recolección de datos, o las técnicas de análisis, por ejemplo, cuando se alude a lo cualitativo y a lo cuantitativo como tipos de investigación.</p>
        </list-item>
      </list>
      <p>Se analizaron los datos con
técnicas cualitativas a partir de la correspondencia entre el contenido de las
clasificaciones y los criterios de análisis utilizados.</p>
    </sec>
  <sec sec-type="results">
    <title><bold>RESULTADOS</bold></title>
    <sec>
      <title><bold>Análisis de las ocho clasificaciones seleccionadas</bold></title>
        <p>La tabla 1 muestra la información
general relevante de las clasificaciones analizadas en su primer nivel de
clasificación, con las categorías correspondientes.</p>
        <table-wrap id="t1">
         <label>Tabla 1</label>
         <caption>
          <title>Clasificaciones de los tipos de investigación</title>
         </caption>
         <table cellspacing="0" cellpadding="0">
          <thead>
           <tr>
            <th valign="top">
 <bold>Clasificación 1</bold>
 <bold>Colombia</bold>
 <bold>(2003)</bold>
 </th>
            <th valign="top">
 <bold>Clasificación 2</bold>
 <bold>Argentina</bold>
 <bold>(2003)</bold>
 </th>
            <th valign="top">
 <bold>Clasificación 3</bold>
 <bold>Argentina</bold>
 <bold>(1995)</bold>
 </th>
            <th valign="top">
 <bold>Clasificación 4</bold>
 <bold>Venezuela</bold>
 <bold>(2006)</bold>
 </th>
            <th valign="top">
 <bold>Clasificación 5</bold>
 <bold>Colombia</bold>
 <bold>(2010)</bold>
 </th>
            <th valign="top">
 <bold>Clasificación 6</bold>
 <bold>Venezuela</bold>
 <bold>(2012)</bold>
 </th>
            <th valign="top">
 <bold>Clasificación 7</bold>
 <bold>México</bold>
 <bold>(2010)</bold>
 </th>
            <th valign="top">
 <bold>Clasificación 8</bold>
 <bold>Venezuela</bold>
 <bold>1996 (Holística)</bold>
 </th>
           </tr>
          </thead>
          <tbody>
           <tr>
            <td valign="top">
 <bold>Criterio
 de clasificación</bold>
 </td>
            <td valign="top">
 <bold>Criterio
 de clasificación</bold>
 </td>
            <td valign="top">
 <bold>Criterio
 de clasificación</bold>
 </td>
            <td valign="top">
 <bold>Criterio
 de clasificación</bold>
 </td>
            <td valign="top">
 <bold>Criterio
 de clasificación</bold>
 </td>
            <td valign="top">
 <bold>Criterio
 de clasificación</bold>
 </td>
            <td valign="top">
 <bold>Criterio
 de clasificación</bold>
 </td>
            <td valign="top">
 <bold>Criterio
 de clasificación</bold>
 </td>
           </tr>
           <tr>
            <td valign="top">
 No se explícita
 Implícito:
 temporalidad (pasado, presente, futuro)
 </td>
            <td valign="top">
 Finalidad de la
 investigación
 </td>
            <td valign="top">
 Niveles de la
 investigación empírica (grado de profundidad cognitiva)
 </td>
            <td valign="top">
 No se explícita.
 </td>
            <td valign="top">
 No se explícita.
 </td>
            <td valign="top">
 Tres criterios
 explícitos:
 1.Profundidad del
 conocimiento
 2. Diseño (estrategia
 de recolección)
 3. Propósito (no se
 describe)
 </td>
            <td valign="top">
 No se explícita.
 Implícito:
 Profundidad conocimiento
 </td>
            <td valign="top">
 Grado de
 conocimiento: se refiere al grado de profundidad resultante del objetivo
 general
 
 </td>
           </tr>
           <tr>
            <td valign="top">
 <bold>Categorías</bold>
 </td>
            <td valign="top">
 <bold>Categorías</bold>
 </td>
            <td valign="top">
 <bold>Categorías</bold>
 </td>
            <td valign="top">
 <bold>Categorías</bold>
 </td>
            <td valign="top">
 <bold>Categorías</bold>
 </td>
            <td valign="top">
 <bold>Categorías</bold>
 </td>
            <td valign="top">
 <bold>Categorías</bold>
 </td>
            <td valign="top">
 <bold>Categorías</bold>
 </td>
           </tr>
           <tr>
            <td valign="top">
 •  Histórica: pasado
 •  Descriptiva: presente
 •
 Experimental: futuro
 </td>
            <td valign="top">
 • Investigación básica 
 • Investigación aplicada
 </td>
            <td valign="top">
 •
 Descripción
 •
 Clasificación
 •
 Explicación
 </td>
            <td valign="top">
 •
 Exploratorio
 •
 Descriptivo
 •
 Diagnóstico
 •
 Evaluativo
 •  Explicativo, verificación de hipótesis 
 •  Proyecto factible
 </td>
            <td valign="top">
 •
 Histórica
 •
 Documental
 •
 Descriptiva
 •
 Correlacional
 •
 Explicativa 
 •
 Estudio de caso
 •
 Experimental
 •
 Seccional 
 •
 Longitudinal
 </td>
            <td valign="top">
 Según
 el nivel:
 •
 Exploratoria
 •
 Descriptiva
 •
 Correlacional
 •
 Explicativa Según el diseño:
 •
 Documental
 •
 De campo
 •
 Experimental
 </td>
            <td valign="top">
 •
 Exploratoria
 •
 Descriptiva
 •
 Correlacional
 •
 Explicativa
 </td>
            <td valign="top">
 ExploratoriaDescriptivaAnalítica ComparativaExplicativaPredictivaProyectivaInteractivaConfirmatoriaEvaluativa
 
 
 
 
 
 
 
 
 </td>
           </tr>
          </tbody>
         </table>
        </table-wrap>
      <sec>
        <title><bold>Resultados con respecto a la claridad acerca de los criterios de clasificación</bold></title>
          <p>El primer hallazgo transversal es
que la mayoría de las propuestas de clasificación analizadas no enuncia
explícitamente el criterio que organiza su clasificación. De los siete sistemas
examinados, solo uno (el sistema 6) declara de manera expresa que existen tres
criterios de clasificación y los nombra: nivel, diseño y propósito, aunque no
explica este último. En el sistema 3, se utiliza el término niveles, lo que
sugiere implícitamente una jerarquía de complejidad cognitiva, aunque sin
definir qué entiende por nivel. Los cinco autores restantes (1, 2, 4, 5 y 7)
presentan sus listas sin ningún principio organizador declarado. La categoría
8, correspondiente a la comprensión holística de la ciencia explicita el
criterio como grado de profundidad. lo define y enuncia claramente la
jerarquía.</p>
          <p>La ausencia de criterios en
algunos sistemas de clasificación es significativa. Cuando el criterio no se
enuncia, el lector no puede evaluar si las categorías son consecuentes con ese
criterio, ni puede detectar cuándo una categoría pertenece a una dimensión
diferente. La clasificación 1, por ejemplo, presenta tres tipos de
investigación: histórica, descriptiva, experimental; como si respondieran a un
mismo principio, cuando en realidad cada uno remite a un criterio distinto: la
temporalidad, el grado de conocimiento y el diseño, respectivamente. Aunque al
final, relaciona todas las categorías con una temporalidad (pasado, presente,
futuro). Por otra parte, la clasificación cinco presenta el mismo problema con
las nueve categorías. En ambos casos, la ausencia de criterio explícito genera
el solapamiento de las categorías, porque sin criterio declarado no hay nada
contra lo cual contrastar la heterogeneidad de las categorías.</p>
          <p>La clasificación siete presenta
un caso intermedio: sin enunciar su criterio, la secuencia que propone:
exploratorio, descriptivo, correlacional, explicativo; sugiere una progresión
de profundidad que, en ediciones posteriores el propio autor denomina como
alcance. Esta intuición es correcta en su orientación, pero al no ser
explicitada desde el inicio queda vulnerable a la incorporación de categorías
que no responden al mismo principio, como ocurre con la categoría presentada
como correlacional, que no pertenece al criterio de profundidad sino a la
técnica de análisis.</p>
          <p>En síntesis, la falta de
explicitación del criterio clasificador es el error más frecuente del <italic>corpus</italic> analizado: aparece en seis de los
siete sistemas analizados y abre la posibilidad a los demás errores
identificados.</p>
        </sec>
      <sec>
        <title><bold>Resultados con respecto a la coherencia de las categorías con los principios de la clasificación</bold></title>
          <p>Este criterio examina tres
propiedades que toda clasificación científica debe satisfacer: que las
categorías respondan al mismo criterio, que sean mutuamente excluyentes y que
sean exhaustivas dentro de su ámbito. Los hallazgos muestran que siete de los ocho
sistemas no satisfacen las tres propiedades. El sistema ocho, por su parte,
correspondiente la comprensión holística de la ciencia, es el único que cumple
las tres condiciones.</p>
          <list list-type="alpha-lower">
            <list-item>
              <p>Correspondencia de las
categorías con el mismo criterio de clasificación: La mezcla de criterios
heterogéneos dentro de una misma lista es el error más extendido y aparece con
distintos grados de intensidad en cinco de los siete sistemas de clasificación.
La clasificación cinco es el caso más ilustrativo: una sola lista contiene
categorías que pertenecen a criterios de clasificación diferentes: distintos
aspectos del diseño como fuente de datos, grado de intervención y amplitud de
foco (histórica, documental, experimental, estudio de caso), grado de
conocimiento (descriptiva, explicativa), técnica estadística (correlacional), y
temporalidad (seccional, longitudinal). En la clasificación uno se comete el
mismo error: sus tres tipos mezclan temporalidad, grado de conocimiento e
intervención del investigador. En la clasificación seis, la mezcla opera dentro
de cada criterio: bajo el criterio nivel, incluye lo correlacional, que es una
técnica de análisis; bajo el criterio diseño, incluye un grupo de categorías
que corresponde a la dimensión de fuentes del diseño, como documental y de
campo, y otra categoría que alude a una dimensión diferente del diseño, el
nivel de intervención del investigador, como experimental.</p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p>Carácter excluyente de las
categorías: la creación de sistemas de clasificación donde las categorías
pertenecen a criterios de clasificación diferentes genera una consecuencia en
este aspecto del análisis, y es que las categorías no son excluyentes. El
carácter excluyente, es decir, que una investigación pertenezca a una sola
categoría del mismo nivel del sistema y no pueda pertenecer a varias categorías
simultáneamente, está ausente en los sistemas de categorías analizados y, en el
caso de la categoría cinco, es particularmente claro: una investigación puede
ser de diseño retrospectivo, por la temporalidad, y al mismo tiempo de diseño
documental, por la fuente de donde obtiene los datos. En el sistema de
clasificación cuatro, el diagnóstico y el proyecto factible no son excluyentes:
el propio autor señala que el proyecto factible requiere un diagnóstico previo,
lo que significa que un proyecto factible contiene necesariamente una
investigación diagnóstica, tal como se define en este sistema. Como el autor no
establece una jerarquía integrativa en las categorías, es como si dos
investigaciones formaran parte de una. En el sistema de clasificación cinco
estudiado, una investigación puede ser calificada al mismo tiempo como
descriptiva, documental y longitudinal, sin reconocer contradicción, aunque las
tres categorías pertenecen a criterios de clasificación diferentes, grado de
conocimiento, fuente de información y temporalidad. En este caso, si un
investigador está haciendo una investigación descriptiva con un diseño
retrospectivo y está recolectando datos de documentos históricos relacionados
con el evento de estudio, no sabría dónde ubicar el tipo de investigación. Por
otra parte, en el caso del sistema de clasificación uno, que comparte estas
tres categorías con el cinco, el autor admite explícitamente que los tipos
generalmente se combinan entre sí, lo cual es un reconocimiento de que su
sistema carece del carácter excluyente que forma parte de un sistema coherente
de clasificación.</p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p>Exhaustividad: De los ocho
sistemas de clasificación analizados siete no cubren la totalidad de los grados
de conocimiento reconocidos en la práctica investigativa: los tipos predictivo,
proyectivo, interactivo y evaluativo están ausentes en la mayoría de las
clasificaciones o aparecen mencionados de manera tangencial y sin definición
precisa, por lo cual, si un investigador está realizando alguno de los tipos de
investigación mencionados, no sabría cómo ubicarlo en esos sistemas de
clasificación. El sistema de clasificación cuatro introduce las categorías de
evaluativo y de proyecto factible, que se aproximan a los tipos evaluativo y
proyectivo, pero los define por su finalidad práctica más que por el grado de
conocimiento que producen, lo que los deja conceptualmente imprecisos. Además,
el proyecto factible no es una investigación proyectiva, porque no cumple todos
los estadios que se requieren en una investigación proyectiva (<xref ref-type="bibr" rid="B18">Hurtado de
Barrera, 2024</xref>: <xref ref-type="bibr" rid="B11">Fernández, 2008</xref>).</p>
            </list-item>
          </list>
        </sec>
      <sec>
        <title><bold>Resultados con respecto a los alcances de la clasificación</bold></title>
          <p>El tercer hallazgo es que todas
las clasificaciones examinadas son incompletas en cuanto a su alcance: ninguna
cubre la totalidad de los grados de conocimiento que se realizan efectivamente
en la práctica científica. Las categorías más restrictivas son las del sistema
de clasificación uno, que reducen la investigación a tres tipos
respectivamente. Se reconoce solo lo histórico, lo descriptivo y lo
experimental. Con respecto a lo categoría experimental, esta pertenece a otro
sistema, pero tampoco están las categorías correspondientes al mismo criterio
(expostfacto y cuasiexperimental), y la categoría histórica, que pertenece a un
tercer criterio, tampoco va acompañada de sus correspondientes precisiones. </p>
          <p>Por otra parte, el sistema de
clasificación dos, al utilizar el criterio de finalidad, básica versus
aplicada, no cubre ningún grado de conocimiento en sentido estricto: su sistema
no permite distinguir entre una investigación descriptiva y una explicativa, ni
entre una proyectiva y una confirmatoria, porque el criterio que usa es
ortogonal al del grado de conocimiento. Esta clasificación no ayuda mucho a la
hora de precisar criterios metodológicos posteriores.</p>
          <p>Las clasificaciones de alcance
intermedio, 3, 4, 5 y 7, cubren entre tres y seis tipos, pero con categorías
desiguales. La clasificación tres se limita a descripción, clasificación y
explicación y deja fuera los grados superiores a la explicación, como predicción,
proyección, interacción, confirmación y evaluación (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Hurtado de Barrera, 2012</xref>).
La clasificación siete cubre tres alcances, exploratorio, descriptivo y
explicativo, pero añade el correlacional, que no corresponde a un grado de
conocimiento, de modo que el alcance real de su sistema es de tres tipos de
investigación. La clasificación cuatro menciona seis categorías, pero al
mezclar criterios, algunas de ellas se confunden y otras presuponen
internamente varios tipos al mismo tiempo, como ocurre con el denominado
proyecto factible, que incorpora diagnóstico y propuesta sin distinguirlos como
grados separados.</p>
          <p>La clasificación de mayor alcance
numérico es la cinco, con nueve categorías de tipos de investigación, pero ese
alcance es aparente, pues al incluir categorías como documental, de campo,
seccional y longitudinal, que corresponden a fuentes, contextos y diseños
temporales, no a grados de conocimiento, el sistema aparenta ser exhaustivo,
cuando en realidad mezcla dimensiones distintas bajo una misma lista. Esto
genera anbigüedad.</p>
          <p>El resultado práctico de estas
limitaciones, en cuanto al alcance de las clasificaciones, es que el
investigador que las utiliza como referencia no dispone de las herramientas
conceptuales para diseñar investigaciones de niveles más avanzados (predictivas,
proyectivas, interactivas o evaluativas) con rigor metodológico, porque esos
tipos no están contemplados en tales sistemas o aparecen subsumidos de manera
imprecisa dentro de tipos de menor complejidad.</p>
        </sec>
      <sec>
        <title><bold>Resultados con respecto a la claridad conceptual</bold></title>
          <p>Con respecto al resultado del
análisis de la claridad conceptual de las categorías utilizadas en los sistemas
de clasificación analizados, se reportó la existencia de una confusión
sistemática entre el tipo de investigación y otros componentes metodológicos de
la investigación. Esta confusión adopta tres formas recurrentes en el corpus.</p>
          <list list-type="alpha-lower">
            <list-item>
              <p><bold>Confusión entre tipo de investigación y diseño metodológico</bold>, según
la intervención del investigador. El caso más frecuente es el de la categoría
expuesta como investigación experimental, que aparece como tipo de
investigación en las clasificaciones 1, 5 y 6. La categoría experimental
corresponde al diseño de investigación, pero específicamente al aspecto
relacionado con el grado de intervención del investigador sobre el evento de
estudio, implica la manipulación de una variable independiente o proceso causal,
y puede presentarse en investigaciones confirmatorias o en evaluativas. Elevar
esta categoría a la condición de tipo de investigación equivale a definir la
investigación por la forma como el investigador interviene, en lugar de por el
grado de conocimiento que pretende generar. La misma situación aparece con la
categoría identificada como estudio de caso en la clasificación cinco, descrita
por el autor como una modalidad investigativa que involucra aspectos
descriptivos y explicativos, con lo cual reconoce implícitamente que no es un
tipo de investigación, sino que puede emplearse para generar distintos grados
de conocimiento.</p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p>Confusión entre tipo de
investigación y diseño según la fuente de datos y la temporalidad. Las
categorías documental, de campo e histórica aparecen como tipos en las
clasificaciones 5 y 6. Estas denominaciones clasifican la investigación según
el origen o la naturaleza de los datos (archivos escritos, realidad directa,
registros del pasado) pero <bold>no dicen nada
sobre el grado de conocimiento que se pretende alcanzar</bold>. Una investigación
de diseño documental puede ser exploratoria, descriptiva, analítica o comparativa;
una investigación con diseño de campo puede ser también de cualquier grado de
conocimiento. Tratarlas como tipos autónomos lleva al investigador a creer que
la elección de la fuente de datos o la temporalidad determina el tipo de
investigación en su conjunto, cuando en realidad es solo una decisión técnica
subordinada al objetivo de la investigación.</p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p>Confusión entre tipo de
investigación y técnica estadística. La inclusión de la categoría correlacional
como tipo autónomo, presente en las clasificaciones 6 y 7, es el error
conceptual con mayor impacto práctico del corpus, precisamente porque es el más
extendido entre autores de alta circulación. La correlación es una técnica de
análisis estadístico que mide el grado de asociación entre variables: puede
emplearse en investigaciones descriptivas para construir tipologías y hacer
clasificaciones (<italic>clusters</italic>) o como
parte del análisis en investigaciones explicativas y confirmatorias. En ninguno
de estos casos produce por sí misma un grado de conocimiento diferente al del
tipo en el cual se inscribe. En la clasificación siete se reconoce parcialmente
esta situación, al señalar que los estudios correlacionales tienen como
finalidad conocer la relación o grado de asociación, pero inmediatamente el
autor los sitúa en el medio de los grados descriptivo y explicativo, como si
esa finalidad constituyera un nivel cognitivo autónomo, lo que consolida la
confusión en lugar de resolverla.</p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p>Confusión entre tipo de
investigación y la temporalidad en el diseño: la clasificación cinco incluye
las categorías seccional o transversal y longitudinal en su lista de tipos.
Estas denominaciones corresponden al criterio de temporalidad, que constituye
una dimensión de los diseños de investigación, es decir, si los datos se
recogen en un solo momento o a lo largo del tiempo, y son aplicables a
cualquier tipo de investigación independientemente de su grado de profundidad
del conocimiento. Una investigación descriptiva puede tener o un diseño
transversal o longitudinal; lo mismo, una explicativa o una confirmatoria. La
temporalidad es una dimensión del diseño de investigación, no del tipo de
investigación.</p>
            </list-item>
          </list>
          <p>En resumen, los criterios de
análisis revelan que los sistemas clasificatorios examinados comparten un
problema de base: la ausencia de un principio único y explícito que organice la
clasificación, lo cual conduce inevitablemente a la mezcla de categorías de
distintos criterios de clasificación, a la pérdida de exclusividad de las
categorías y a la confusión entre el tipo de investigación y los componentes
metodológicos que le son subordinados. La consecuencia no es solo teórica: es
el investigador concreto quien, al intentar aplicar estos sistemas, encuentra
que las categorías disponibles no le permiten tomar decisiones metodológicas
coherentes ni verificar la consistencia lógica de su proceso de investigación.</p>
        </sec>
      <sec>
        <title><bold>El grado de conocimiento como principio clasificador de los tipos de investigación en la comprensión holística de la ciencia</bold></title>
          <p><bold>Uno de los retos a los que se enfrentó la
comprensión holística de la ciencia durante su surgimiento fue dar respuesta a
los vacíos y contradicciones con respecto a los tipos y a los diseños de
investigación, producto de la mezcla de criterios y la ambigüedad de las
categorías</bold>. La intención fue encontrar un criterio que
permitiera generar categorías didácticas y que además se insertaran en un
sistema de clasificación que cumpliera con las condiciones de claridad,
exhaustividad y exclusividad. La clave fue utilizar como criterio el <bold>objetivo general</bold>.</p>
          <p>Al crear un sistema de
clasificación de los tipos de investigación basado en el objetivo general
(grado de profundidad del conocimiento), se logra contar con un criterio único
de clasificación de los tipos de investigación y las categorías son exhaustivas,
es decir, abarcan las posibilidades de investigación que se han realizado a lo
largo de la historia, incluso algunas que no habían sido incorporadas dentro
del acopio de conocimiento de la metodología. Además, las categorías son
excluyentes, no se superponen, permiten distinguir el tipo de investigación de
otros conceptos metodológicos, como diseño, técnicas de recolección de datos y
técnicas de análisis, y, por último, las categorías generadas tienen un
carácter didáctico y responden al principio holográfico. (<xref ref-type="bibr" rid="B15">Hurtado de Barrera,
2012</xref>).</p>
          <p>El criterio referido al objetivo
permite distinguir claramente entre diseño y tipo de investigación, puesto que <bold>el diseño corresponde al procedimiento de
recolección de datos</bold>, mientras que <bold>el
tipo de investigación está referido al grado de complejidad del conocimiento
obtenido en el resultado de la investigación</bold>. De esta manera, cuando se
habla de experimental, cuasiexperimental, expostfacto, de campo, transeccional,
longitudinal, estas denominaciones corresponden a diseños de investigación,
mientras que cuando se habla de exploratorio, descriptivo, explicativo, entre
otros, estas denominaciones corresponden a tipos de investigación.</p>
          <p>Desde la comprensión holística de
la ciencia se han conceptualizado 10 tipos de investigación, a partir de su
relación con el logro esperado en el objetivo general. Cada tipo de
investigación tiene características muy particulares, y una manera especial de
definir los eventos, de plantear los objetivos específicos y, en general, de
desarrollar el proceso. <bold>Estos tipos de
investigación son la exploratoria, la descriptiva, la analítica, la
comparativa, la explicativa, la predictiva, la proyectiva, la interactiva, la
confirmatoria y la evaluativa.</bold> Los tipos de investigación están nombrados
en orden de complejidad creciente, y los más complejas requieren de los menos
complejos (<xref ref-type="bibr" rid="B14">Hurtado de Barrera, 1996</xref>, 2012, 2014, <xref ref-type="bibr" rid="B17">2015</xref>). A continuación, se
describen brevemente:</p>
          <list list-type="bullet">
            <list-item>
              <p><bold>-  Investigación
exploratoria: </bold>Una investigación es exploratoria cuando el
investigador tiene tan escasa información acerca de lo que va a investigar, que
no ha podido formular una pregunta de investigación precisa, con un evento
definido y unas unidades de estudio en particular y, generalmente, termina con
preguntas. No es una fase para delimitar el tema, sino un proceso completo que
requiere de recolección de datos y análisis.<bold></bold></p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p><bold>-  Investigación
descriptiva: </bold>Una investigación descriptiva es aquella que
tiene como objetivo obtener una caracterización del evento de estudio, detallar
sus cualidades. No se interesa por estudiar relaciones de causalidad, por dar
explicaciones o comparar grupos; sólo alude a cómo es algo, de qué manera se
manifiesta o cómo se ha venido desarrollando y cuándo aparece. <bold></bold></p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p><bold>-  Investigación
analítica: </bold>Una investigación analítica tiene como resultado la emisión de un
juicio, una interpretación o una crítica con respecto al evento de estudio. Ese
juicio se hace con base en un criterio de análisis y requiere el
establecimiento de relaciones de correspondencia. </p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p><bold>-  Investigación
comparativa: </bold>Por lo general se realiza con dos o más grupos,
personas, sectores, instituciones, es decir, unidades de estudio. Su objetivo
es comparar características, rasgos, cualidades o comportamientos de esos
grupos o unidades con respecto a uno o más eventos. Implica encontrar
semejanzas y diferencias.</p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p>-  <bold>Investigación
explicativa</bold>: En la investigación explicativa, el investigador trata de
encontrar posibles causas de un evento para responder a las preguntas <italic>por
qué</italic> y <italic>cómo</italic> del evento estudiado. La investigación explicativa no se
conforma con descripciones detalladas. Intenta descubrir leyes y principios o
formular modelos teóricos. </p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p><bold>-  Investigación
predictiva: </bold>En este tipo de investigación el investigador
observa un evento durante cierto tiempo, analiza y busca explicaciones y
factores relacionados entre sí, de modo tal que logra establecer cuál será el
comportamiento futuro o la tendencia de ese evento e, incluso, prefigurar un
conjunto de escenarios y precisar cuáles son los más probables. <bold></bold></p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p><bold>-  Investigación
proyectiva: </bold>La investigación proyectiva intenta proponer
soluciones a una situación determinada a partir de un proceso previo de
investigación. Conlleva al diseño o creación de algo, con base en un proceso
investigativo, pero no llega a su aplicación. </p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p><bold>- Investigación
interactiva: </bold>Es aquella cuyo objetivo consiste en modificar
el evento estudiado, al aplicar una intervención especialmente diseñada. La
investigación acción -y todas sus variantes (<xref ref-type="bibr" rid="B3">Barrera-Morales, 2022</xref>) es una
modalidad de investigación interactiva.<bold></bold></p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p><bold>-  Investigación
confirmatoria: </bold>Su objetivo consiste en corroborar si una
hipótesis derivada de una teoría, se cumple en la realidad; a veces por medio
de la experimentación, o a veces después que la causa ha ocurrido y requiere de
control de variables extrañas.</p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p><bold>-  Investigación
evaluativa: </bold>Su objetivo es evaluar los resultados de uno o
más programas que hayan sido ejecutados o que estén siendo aplicados, dentro de
un contexto determinado. Se diferencia de la confirmatoria en que los
resultados que intenta obtener son más específicos y se orientan a determinar
si se logró la solución de un problema concreto. </p>
            </list-item>
          </list>
        </sec>
      </sec>
    <sec>
      <title><bold>Consecuencias lógicas y metodológicas de usar el grado de conocimiento como criterio de clasificación de los tipos de investigación</bold></title>
      <sec>
        <title><bold>Sobre la naturaleza y unicidad del tipo</bold></title>
          <p>La primera consecuencia de
adoptar <bold>el grado de conocimiento como
criterio clasificador de la actividad científica</bold> es que el tipo de
investigación no constituye una elección arbitraria del investigador sino una
derivación lógica de su objetivo general. De lo anterior se sigue que una
investigación solo puede ser de un tipo. Puesto que el objetivo general es
único y posee un solo verbo rector, el tipo resultante también es único. Las
denominaciones compuestas que proliferan en la práctica académica, por ejemplo
investigación descriptiva-explicativa o estudio exploratorio-correlacional,
violan este principio, porque implican que una investigación puede perseguir
como objetivo general simultáneamente dos grados distintos de conocimiento, lo
cual es una contradicción lógica. Estas expresiones suelen encubrir uno de dos
problemas: o el objetivo general está mal formulado o el investigador confunde
los objetivos específicos, que sí pueden corresponder a grados menores, con el
tipo que define la investigación en su conjunto.</p>
          <p>La unicidad del tipo también
impone límites en ambas direcciones. Declarar un tipo de mayor complejidad que
el que corresponde al objetivo constituye lo que puede denominarse una
inflación metodológica: el investigador anuncia un grado de conocimiento que su
proceso no está formulado para alcanzar. El caso inverso, el tipo declarado es
de menor complejidad que el conocimiento exigido por la pregunta, produce una
deflación metodológica: el diseño no da respuesta a lo que la investigación
realmente se propone resolver.</p>
          <p>Esta primera característica de la
clasificación propuesta por la comprensión holística de la investigación
garantiza la <bold>coherencia </bold>de las categorías propuestas con los principios
de la clasificación. Las siguientes características que se describen evidencian
la <bold>pertinencia metodológica</bold> de la clasificación diseñada por la
comprensión holística de la ciencia.</p>
        </sec>
      <sec>
        <title><bold>Sobre la coherencia entre los componentes de la investigación</bold></title>
          <p>El tipo de investigación funciona
como punto de convergencia obligatorio entre la pregunta y el objetivo general.
Si la pregunta interroga sobre causas y el objetivo propone describir
características, se produce una ruptura lógica que compromete la integridad del
diseño: si los tres componentes (pregunta, objetivo y tipo), pertenecen a
grados distintos de conocimiento, no forman un sistema coherente. Una
implicación notable de este principio es que el tipo puede deducirse
directamente desde la pregunta, sin necesidad de leer el objetivo. Dado que el
objetivo responde a la pregunta y ambos comparten el mismo grado de
conocimiento, el tipo ya está implícito en la forma en que se formula la
pregunta de investigación. Si la pregunta interroga por qué ocurre un fenómeno,
el tipo será explicativo; si interroga cómo sería una propuesta de solución, el
tipo será proyectivo. La pregunta, en este sentido, es un predictor lógico del
tipo de investigación. Esta coherencia entre los componentes tiene una
consecuencia práctica importante: cualquier modificación en el grado de
conocimiento de la pregunta obliga a reformular el objetivo y, con él, el tipo.
Ninguno de los tres puede modificarse aisladamente.</p>
        </sec>
      <sec>
        <title><bold>Sobre la jerarquía de los tipos de investigación</bold></title>
          <p>Los diez tipos de investigación,
como lo son exploratorio, descriptivo, analítico, comparativo, explicativo,
predictivo, proyectivo, interactivo, confirmatorio y evaluativo, no constituyen
una lista plana de opciones equivalentes. Forman una jerarquía de implicación
unidireccional: los tipos de mayor complejidad presuponen lógicamente los de
menor complejidad, pero no a la inversa. Una investigación explicativa
presupone que el evento de estudio puede ser descrito, analizado y comparado.
Sin embargo, una investigación descriptiva no presupone ni exige la
explicación. Esta asimetría determina que los tipos no sean intercambiables.
Una consecuencia metodológica directa de esta jerarquía es que alcanzar un tipo
de mayor complejidad sin haber satisfecho los grados previos produce un
conocimiento incompleto. No es posible confirmar una relación causal que no ha
sido previamente explicada, ni evaluar una propuesta que no ha sido diseñada
con anterioridad y aplicada. Saltarse grados en la jerarquía no genera un tipo
híbrido: genera un tipo deficiente. En este mismo sentido, los objetivos
específicos de una investigación recorren los grados inferiores al objetivo
general. Si el objetivo general es explicativo, los objetivos específicos serán
descriptivos, analíticos y comparativos, siempre que se requiera. Esto no
convierte a la investigación en descriptivo-explicativa: los grados inferiores
son condiciones de posibilidad del grado superior, no tipos en sí mismos dentro
de esa investigación.</p>
        </sec>
      <sec>
        <title><bold>Sobre los límites epistémicos de cada tipo</bold></title>
          <p>Cada tipo de investigación
produce un conocimiento específico y no otro. Una investigación descriptiva
puede afirmar legítimamente cómo es un fenómeno; no puede afirmar por qué es
así. Presentar esa afirmación desde una investigación descriptiva constituye
una extralimitación, independientemente de los datos recolectados y del cuidado
con que hayan sido procesados. El tipo, por lo tanto, define el alcance máximo
de las conclusiones válidas: estas no superan en complejidad al tipo declarado.
Una investigación comparativa puede concluir sobre diferencias y semejanzas
entre condiciones o contextos, pero no sobre relaciones causales entre ellos.
Cuando las conclusiones superan al tipo, se produce una infracción lógica en el
cierre del trabajo, que ninguna sofisticación técnica puede subsanar. Esta
delimitación también opera en la dirección opuesta: los instrumentos y
procedimientos metodológicos deben ser suficientes para el grado declarado,
pero no están obligados a superar lo que ese grado exige. Una investigación
descriptiva no requiere pruebas de causalidad ni controles experimentales.
Exigirlos sería una sobrecarga metodológica sin fundamento en el objetivo.</p>
        </sec>
      <sec>
        <title><bold>Relaciones holográficas entre los tipos de investigación y los demás componentes del proceso</bold></title>
          <p>A pesar de que el objetivo
general constituye la clave principal para identificar el tipo de
investigación, algunas veces puede resultar un poco complicado precisar el tipo
de investigación correspondiente a una determinada pregunta, particularmente si
la pregunta de investigación no está bien delimitada o no está redactada con
claridad o si el objetivo general es ambiguo y confuso. Una clave importante es
que el tipo de investigación está <bold>conectado holográficamente con los demás
componentes de la investigación.</bold> Específicamente el tipo de investigación
se conecta con el objetivo general del cual se deriva. Con la pregunta de
investigación a la cual da respuesta el objetivo general, que además implica
unos objetivos específicos determinados; se conecta directamente con el método
a través de los estadios que recorren los objetivos específicos. Se vincula con
los resultados derivados de esos objetivos específicos y con las técnicas de
análisis que se requieren para alcanzar cada uno. Por esta razón la clasificación
de los tipos de investigación con base en el grado de profundidad del
conocimiento resulta sumamente didáctica: basta con nombrar el tipo de
investigación que se está haciendo, o que se quiere hacer, para crear una
imagen bastante completa de los aspectos metodológicos que eso implica.
</p>
          <p>Para identificar el tipo de
investigación es necesario tomar en consideración, lo siguiente:</p>
          <list list-type="alpha-lower">
            <list-item>
              <p>La pregunta de
investigación: Qué es lo que desea saber el investigador. En este sentido hay
ciertas modalidades de pregunta que aluden a cierto tipo de investigación. Por
ejemplo: ¿Qué ocurre?, ¿cómo se manifiestan?, ¿qué características tiene?, son
preguntas que generalmente apuntan a una investigación descriptiva. Preguntas,
como: ¿por qué?, ¿cuáles son las causas?, ¿qué factores influyen en…?,
requieren de una investigación explicativa para ser respondidas. Otras
interrogantes orientadas hacia ¿qué ocurrirá en x años?, ¿cuáles serán los
escenarios futuros bajo x condiciones…?, implican investigaciones predictivas.
Entre otras opciones.</p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p>El verbo del objetivo
general: En algunas ocasiones puede no ser suficiente con la pregunta. Un
criterio adicional lo constituye el verbo del objetivo general (describir,
explicar, analizar). Si el verbo es preciso, ayudará a identificar el tipo de
investigación. Pero, es importante tener cuidado con este criterio. En
ocasiones, se utilizan mal los verbos y esto puede generar confusiones. Un
ejemplo es utilizar el verbo analizar como si fuera sinónimo de describir, por
ejemplo, analizar el clima social escolar de x contexto, donde el verbo
correcto sería describir. Otro ejemplo de uso inadecuado de los verbos es
utilizar el verbo analizar como sinónimo de explicar, por ejemplo, analizar la
relación entre la motivación y el rendimiento académico de los estudiantes,
donde el verbo corresponde a explicar. También se pueden utilizar sinónimos o
verbos como una suerte de comodines. Por eso, en muchos casos no basta con el
verbo inicial del objetivo general para identificar el tipo de investigación,
sino que es necesario apoyarse en el contenido completo de la formulación del
objetivo.</p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p>El significado global
del objetivo general. En algunos casos, el verbo utilizado puede ser tan
ambiguo que no ayude a precisar el tipo de investigación o se puede estar
utilizando el verbo en otro sentido. En todo caso, el verbo está acompañado de
un conjunto de palabras que, relacionadas entre sí, pueden generar un
significado muy diferente al que indicaría sólo el verbo. Por esto es
importante tomar en consideración el significado de la frase o la idea que
acompaña al verbo. Por ejemplo, en el caso del verbo identificar, que es un
comodín:-Identificar
características del proceso de aprendizaje del idioma ® Descriptiva | -Identificar
los procesos causales asociados al aprendizaje del idioma ® Explicativa | -Identificar
los efectos de un programa de aprendizaje del idioma ® Evaluativa</p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p>El tipo de resultados
que se desea obtener: Otro de los criterios es el tipo de conclusiones a las
cuales desea llegar el investigador: si se trata de explicaciones, teorías,
análisis, descripciones o caracterizaciones, comparaciones, escenarios futuros,
propuestas. </p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p>El número de eventos a
estudiar y el nexo entre ellos. Es importante identificar si el investigador
busca establecer relaciones explicativas entre los eventos. En caso afirmativo,
el tipo de investigación correspondería a investigaciones explicativas o superiores
pero, en caso contrario, podría ser exploratoria, descriptiva, analítica o
comparativa, porque en estos cuatro tipos de investigación no se trabaja con
relaciones causales.</p>
            </list-item>
            <list-item>
              <p>El grado de
intervención del investigador. Resulta útil para identificar el tipo de
investigación, revisar si el investigador pretende intervenir para modificar el
evento de estudio o también si se va a indagar el efecto de algo que ya
ocurrió. En tal caso la investigación sería interactiva, confirmatoria o
evaluativa, que son los tres tipos de investigación donde se interviene sobre
el evento de estudio o se indaga sobre los efectos del evento ocurrido.
</p>
            </list-item>
          </list>
        </sec>
      </sec>
    </sec>
  <sec sec-type="discussion">
    <title><bold>DISCUSIÓN</bold></title>
      <p>El análisis de los siete sistemas
de clasificación revisados evidencia que la confusión conceptual que
caracteriza a este campo es el resultado directo de la ausencia de criterios de
clasificación explícitos, pertinentes y consistentemente aplicados. Los cuatro
criterios utilizados en el análisis revelan un patrón de errores que se
reproduce con distintos grados de intensidad en la mayoría de los sistemas de
clasificación examinados. El error más frecuente y más consecuente es la falta
de explicitación del criterio de clasificación, presente en seis de los siete
sistemas analizados. Esta omisión es la condición que hace posible todos los
demás errores, porque sin un criterio declarado no existe parámetro contra el
cual evaluar la heterogeneidad de las categorías.</p>
      <p>El segundo hallazgo es que ningún
sistema tiene el alcance suficiente para cubrir los grados de conocimiento que
efectivamente se producen en la práctica científica. Los tipos de investigación
predictiva, proyectiva, interactiva y evaluativa están ausentes o apenas
mencionados en la mayoría de las clasificaciones, lo que deja a los
investigadores sin referentes para diseñar investigaciones de mayor
complejidad. </p>
      <p>El tercer hallazgo es la mezcla
de categorías que pertenecen a criterios de clasificación diferentes, en un
mismo sistema misma lista presentada, como si sus categorías respondieran al
mismo criterio, lo cual conlleva a categorías que se solapan entre sí y que no
son coherentes.</p>
      <p>El cuarto hallazgo es que la
clasificación planteada por la comprensión holística de la ciencia cumple con
las condiciones que un sistema clasificatorio riguroso debe satisfacer: Sus
categorías son exhaustivas, pues contemplan los diez grados de conocimiento
documentados en la práctica investigativa. Son excluyentes, dado que una
investigación solo puede tener un objetivo general y pertenecer a un solo tipo.
Y son conceptualmente precisas, porque distinguen el tipo de investigación de
los demás componentes del proceso de investigación. Además, se conectan
holográficamente con los demás componentes de la investigación. </p>
      <p>La clasificación de los tipos de
investigación es el núcleo conceptual desde el cual se derivan un número
importante de decisiones metodológicas. Cuando ese núcleo es impreciso, las
consecuencias se extienden desde la formación de los investigadores hasta la
evaluación de sus trabajos y la comunicación entre investigadores, tutores y
pares académicos.</p>
      <p></p>
    </sec>
  </body>
  <back>
    <sec sec-type="data-availability" specific-use="data-in-article">
      <title>Declaración de disponibilidad de datos</title>
      <p>Todo el conjunto de datos que respalda los resultados de este estudio fue publicado en el propio artículo.</p>
    </sec>
    <ref-list>
        <title>REFERENCIAS</title>

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