Ingeniero Industrial, Universidad Industrial de Santander (UIS) y actualmente cursa la Maestría en Gerencia de Proyectos, Universidad Internacional de Valencia (VIU), España. Cuenta con formación complementaria en Docencia Universitaria, certificación en SAP HANA y formación en lengua inglesa basada en estándares Cambridge a través de Shasfton International College. Con más de tres años de experiencia en operaciones logísticas y coordinación de transporte en entornos B2B para el mercado estadounidense, con enfoque en freight brokerage. Se ha desempeñado en la gestión de operaciones de transporte terrestre (FTL), coordinando altos volúmenes de cargas, asegurando el cumplimiento de niveles de servicio (SLA) y gestionando la relación con carriers, clientes y stakeholders operativos. Su experiencia incluye el seguimiento operativo de envíos, resolución de incidencias, gestión de capacidad, validación de cumplimiento regulatorio (DOT/MC) y uso de sistemas TMS, con un enfoque fuerte en métricas, eficiencia operativa y satisfacción del cliente. Ha participado además en procesos de mejora continua y estandarización operativa, así como en la formación y acompañamiento de nuevos colaboradores dentro de la operación. Actualmente, se desempeña como docente de inglés en la Universidad de La Guajira, integrando su perfil técnico con habilidades pedagógicas en entornos universitarios. Sus intereses profesionales se centran en la gestión de proyectos, la optimización de operaciones logísticas, el uso de herramientas analíticas y el desarrollo de soluciones orientadas a la mejora del desempeño en entornos organizacionales.
No existe conflicto de interés entre los/as autores/as del artículo.
El libro El imperio de los algoritmos de Cecilia Danesi ofrece una aproximación crítica al papel de la inteligencia artificial (IA) en la sociedad contemporánea, destaca que los algoritmos son construcciones sociotécnicas influidas por intereses, contextos y relaciones de poder.
A lo largo de la obra, la autora relaciona de manera clara los fundamentos de la IA con sus implicaciones éticas, sociales y políticas. Analiza fenómenos como la datificación, la automatización de decisiones y el uso de algoritmos en ámbitos como la justicia, la salud y la gestión pública, así como en entornos operativos donde estas decisiones impactan directamente la eficiencia, los niveles de servicio y la asignación de recursos.
El libro muestra cómo la IA puede contribuir a la optimización de procesos y también a la reproducción —e incluso amplificación— de desigualdades, especialmente en contextos con distanciamientos estructurales como los de América Latina. Frente a ello, Danesi enfatiza la necesidad de avanzar hacia una IA ética e inclusiva, sustentada en marcos regulatorios, alfabetización digital y mayor participación ciudadana.
No obstante, la obra tiende a privilegiar el análisis normativo por encima de su aplicación práctica. En escenarios organizacionales, donde predominan criterios de eficiencia y costo, trasladar estos principios a la operación representa una oportunidad relevante que aún requiere mayor desarrollo.
Se destaca que el texto trasciende la explicación técnica de la IA y la sitúa en el centro de discusiones éticas, políticas y sociales. Su principal aporte radica en estimular una lectura crítica sobre el desarrollo y uso de estas tecnologías, particularmente en contextos marcados por desigualdades.
No aplica.