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<journal-title specific-use="original" xml:lang="es">Ciencia e Ingeniería</journal-title>
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<publisher-name>Universidad de La Guajira</publisher-name>
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<country>Colombia</country>
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<subject>Artículos</subject>
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<article-title xml:lang="es">Tecnologías emergentes basadas en óptica vegetal para diagnóstico nutricional agrícola</article-title>
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<trans-title xml:lang="en">Emerging Technologies Based on Plant Optics for Nutritional Diagnosis in Agriculture</trans-title>
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<institution content-type="original">Universidad Popular del Cesar, Valledupar, Colombia</institution>
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<title>Resumen</title>
<p>En la nota se muestra la experiencia de desarrollo de un dispositivo portátil de bajo costo, denominado <bold>
<italic>Clorofilo</italic>
</bold>, para la estimación relativa de clorofila en hojas de plantas mediante sensores de luz ambiental de teléfonos inteligentes. Este instrumento, basado en tecnologías abiertas y fabricación aditiva, demostró capacidad para diferenciar niveles relativos de clorofila, con potencial aplicación en agricultura de precisión. Aunque su funcionalidad inicial es prometedora, se identificaron desafíos asociados con la calibración, variabilidad de sensores, durabilidad y validación en campo. El dispositivo promueve la democratización tecnológica en contextos rurales y de bajos recursos, abriendo posibilidades para el monitoreo no destructivo del estado nutricional vegetal.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="en">
<title>Abstract</title>
<p>This note presents the development experience of a low-cost portable device called <bold>
<italic>Clorofilo</italic>
</bold>, designed to estimate relative chlorophyll content in plant leaves using ambient light sensors from smartphones. The instrument, built with open-source technologies and additive manufacturing, showed the ability to distinguish relative chlorophyll levels, suggesting potential use in precision agriculture. While its initial functionality is promising, challenges were identified related to calibration, sensor variability, durability, and field validation. The device supports technological democratization in rural and low-resource settings, offering new possibilities for non-destructive monitoring of plant nutritional status.</p>
</trans-abstract>
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<title>Palabras clave</title>
<kwd>estimación de clorofila</kwd>
<kwd>agricultura de precisión</kwd>
<kwd>tecnología de bajo costo</kwd>
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<title>Keywords</title>
<kwd>chlorophyll estimation</kwd>
<kwd>precision agriculture</kwd>
<kwd>low-cost technology</kwd>
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  <body>
  <sec>
    <title><bold>INTRODUCCIÓN</bold></title>
      <p>El uso de herramientas de bajo costo para la estimación de clorofila 
es hoy en día una necesidad debido al cada vez más pronunciado interés 
por el monitoreo fisiológico no destructivo en plantas. El contexto de 
esta tendencia es el auge de la agricultura de precisión, conservación y
 el seguimiento ecológico. La concentración de clorofila en las hojas se
 asocia con el estado nutricional de la planta, principalmente con el 
contenido de nitrógeno, el cual a su vez está relacionado con el 
crecimiento y el rendimiento fotosintético (Carmona 
Rojas et al., 2022). Esto ha permitido que los sistemas portátiles con 
los cuales se pueden obtener estimaciones rápidas de clorofila se 
convirtieran en una herramienta fundamental para investigadores, 
técnicos y productores.</p>
      <p>Sin embargo, el alto costo de los instrumentos comerciales (Amigo y 
Grassi, 2020), como el SPAD 502 (Konica Minolta), el Dualex (Force-A) o 
el CCM-200 (Opti-Sciences), limita su uso generalizado, en particular, 
para las aplicaciones en países en vía de desarrollo y entre productores
 agrícolas de pequeña escala. Es aquí, donde, el desarrollo de 
dispositivos alternativos, accesibles y basados en tecnologías abiertas 
ha cobrado importancia como estrategia para democratizar el acceso a la 
tecnología y fomentar la agricultura sostenible. Para mejorar el acceso a
 estas tecnologías agrícolas avanzadas se deben producir y ajustar 
localmente estos sistemas, tomando como base la experiencia acumulada 
regionalmente o en lugares con economías más desarrolladas (Khanal et 
al., 2017), pero adoptando modelos de código abierto y desarrollo 
instrumentación local, que aceleren el acceso libre a herramientas 
tecnológicas por los sectores más vulnerables.</p>
      <p>Varios estudios han reportado el diseño de sistemas de bajo costo 
basados en microcontroladores, sensores ópticos y carcasas impresas en 
3D, que permiten estimar el contenido de clorofila mediante el análisis 
del color de las hojas o mediante la reflexión y transmisión de luz en 
bandas específicas del espectro visible (Padilla, F. M; et al., 2018, 
Uddling et al., 2007, Van Den Berg et al; 2004, Ospino-Villalba et al., 
2024). Estos sistemas han mostrado correlaciones aceptables con 
mediciones obtenidas por dispositivos comerciales, especialmente bajo 
condiciones controladas. No obstante, persisten desafíos importantes 
relacionados con la calibración, la variabilidad ambiental, la precisión
 espectral y la validación en condiciones de campo (Brown, L et al; 
2022).</p>
      <p>Los efectos fisiológicos que ocurren en la relación entre la 
absorción de luz y la distribución intracelular de los cloroplastos, 
limitan el análisis de deficiencias nutricionales en las plantas y la 
toma de decisiones inmediatas basadas en características como la 
absorción de luz (Davis et al., 2011; Pavlovic et al., 2014) y por tanto
 el uso efectivo y ágil de los dispositivos de medición portable. Un 
ejemplo de estas limitaciones es la posible subestimación de la 
concentración de clorofila debido al efecto tamiz, donde la luz 
incidente atraviesa el tejido de la hoja sin encontrar un absorbente; o 
la sobrestimación de la concentración de clorofila debido al efecto 
desvío, causado por la reflectancia de la hoja en la longitud de onda de
 referencia del NIR (que suele ser alrededor de 900 nm en medidores de 
clorofila portátiles), la cual es mayor que la reflectancia de la hoja 
en la longitud de onda de absorción de la clorofila (650 nm) (Xiong et 
al., 2015). La distribución intracelular de los cloroplastos puede 
responder a cambios lumínicos ambientales de dos maneras básicas: la 
posición frontal o diastrophe, inducida por luz débil, que provoca una 
baja transmitancia de luz y una alta absorbancia; y la posición de 
perfil o parastrophe, inducida por luz intensa, donde los cloroplastos 
se encuentran en las paredes paralelas a la dirección de la luz, lo que 
ocasiona una alta transmitancia de luz y una baja absorbancia. Se cree 
que esta última posición protege a los cloroplastos de los efectos 
dañinos la luz a intensidades excesivamente altas (Tholen et al., 2008).
 Así es como todas esas condiciones de los cloroplastos podrían afectar 
mediciones basadas en paso o reflexión de bandas específicas de luz.</p>
      <p>El enfoque de la experiencia que se presenta en esta oportunidad, 
pasa por la comprensión de herramientas promisorias para análisis de 
nutrientes de plantas en campo, con base en sus propiedades ópticas, que
 contribuyen significativamente al desarrollo de plataformas analíticas 
abiertas que pueden estimular el desarrollo local de instrumentos para 
análisis científico y técnico en el sector agropecuario en Colombia. 
Aquí se analiza un desarrollo instrumental emergente de código abierto 
para el diagnóstico del estado nutricional de cultivos que consiste en 
un accesorio impreso en 3D compatible con teléfonos inteligentes 
equipados con sensor de luz ambiental, que puede estimar la 
concentración relativa de clorofila (Ospino Villalba, K., 2024), de 
manera análoga al medidor SPAD-502 de Minolta o al método 
espectrofotométrico tradicional de laboratorio (Barnes et al., 1992).</p>
    </sec>
  <sec>
    <title><bold>1. EXPERIENCIA DE DISEÑO PARA ESTIMAR CLOROFILA EN PLANTAS: INICIATIVA DE BAJO COSTO CON PROYECCIÓN</bold></title>
      <p>En el grupo de investigación Sistemas Simbióticos de La Universidad 
nacional de Colombia- Sede Medellín se desarrolló un dispositivo óptico 
portátil basado en principios de transmisión de luz para la estimación 
de clorofila, de bajo costo, llamado: “<italic>Clorofilo</italic>”. Se analizó 
su funcionalidad, la consistencia de sus lecturas y aspectos que se 
deben perfeccionar. En el desarrollo se han identificado tres factores 
operativos desafiantes del instrumento, como son su dependencia del 
sensor de luz de teléfonos inteligentes, la necesidad de calibración de 
sus lecturas si se desea estimar concentraciones precisas de clorofila y
 finalmente, las necesidades de refinamiento del diseño.</p>
    <sec>
      <title><bold>1.1 Variaciones en las mediciones relativas con “Clorofilo”</bold></title>
        <p><italic>Clorofilo</italic> puede presentar variaciones en las mediciones 
relativas de clorofila en términos de lecturas de “cLux” (lux de 
clorofila, nombre asignado a la lectura registrada), atribuidas a 
diferencias en la intensidad y amplitud de la respuesta espectral de los
 sensores de luz ambiental de los teléfonos inteligentes. Sin embargo, 
es posible la comparación de las lecturas de clorofila relativa en hojas
 de plantas entre dispositivos soportados en diferentes teléfonos. Esto 
se sustenta en la respuesta lineal de las relaciones matemáticas 
obtenidas a partir de mediciones del sensor de luz ambiental 
TMD2772/TMD2772WA (Samsung Note™ phone) ó APDS-9930 (Sony™ Xperia T2 
Ultra phone) comparadas con las lecturas de un espectrómetro de 
laboratorio FLAME™ (Ocean Insight).</p>
        <p>Un segundo aspecto operativo, que puede ser restrictivo, es que las lecturas de transmisión de luz roja de <italic>Clorofilo</italic>,
 previamente denominadas cLux, al igual que las lecturas relativas de 
clorofila de otros medidores portátiles comerciales como el SPAD 502™ y 
el CCM-200™, utilizan relaciones matemáticas para estimar la 
concentración de clorofila a partir de valores obtenidos con métodos 
analíticos tradicionales (Kamarianakis y Panagiotakis, 2023). Sin 
embargo, estas medidas cLux tienen potencial para ayudar a monitorear la
 nutrición de cultivos en pequeñas explotaciones agrícolas de manejo 
agronómico conocido y en áreas donde se desea optimizar el uso de 
fertilizantes. Una forma de observar diferencias en el contenido 
relativo de clorofila para usar <italic>Clorofilo</italic> incluso sin 
calibración, es empleando hojas de plantas como estándares vivos, 
tomando hojas jóvenes verdes como referencia y hojas senescentes que 
presentan clorosis debida a la degradación de la clorofila (Suzuki and 
Shioi, 1999). Sin embargo, es importante destacar que la síntesis de 
clorofila no solo depende de la disponibilidad de nutrientes como 
nitrógeno y fósforo, sino también de factores climáticos como la 
temperatura y el agua (Li et al., 2018).</p>
      </sec>
    <sec>
      <title><bold>1.2 Sobre las pruebas de funcionalidad del dispositivo</bold></title>
        <p>La prueba de funcionalidad de <italic>Clorofilo</italic>, puede inspirar a 
investigadores y agricultores a mejorar y adaptar soluciones 
tecnológicas personalizadas para la medición de clorofila. Aunque no 
estén estandarizadas, las mediciones relativas de clorofila son útiles 
para observar tendencias generales en la distribución de clorofila en 
las plantas.</p>
        <p>Las posibilidades de<italic> Clorofilo</italic> pueden ir más allá de la 
exploración de clorofila en las hojas de algunas especies de plantas 
tropicales y puede llegar a usarse para la estimación rápida del 
contenido de nitrógeno en hojas intactas mediante la comparación de 
lecturas cLux con concentraciones de nitrógeno foliar determinados por 
el método Kjeldahl, como de hecho se analizó, por los investigadores en 
este proceso, usando plantas de maíz. En investigaciones externas 
también se ha estimado la concentración de nitrógeno empleando sistemas 
basados en cámaras de teléfonos inteligentes. Por ejemplo, se ha 
estimado el contenido de nitrógeno en tejidos de plantas de <italic>Euphorbia pulcherrima</italic>
 mediante el análisis de imágenes capturadas con la cámara de un 
teléfono inteligente y procesadas con computadoras de escritorio 
(Adhikari et al., 2020); y se han definido protocolos para la estimación
 del contenido de nitrógeno en plantas de tomate mediante el análisis de
 índice de color verde oscuro (DGCI) usando la aplicación para teléfonos
 inteligentes PocketN (Paleari et al., 2022).</p>
      </sec>
    <sec>
      <title><bold>1.3 Respecto al uso de “Clorofilo”</bold></title>
        <p>El uso prolongado de <bold><italic>Clorofilo</italic></bold> evidenció la
 necesidad de realizar mejoras futuras de su diseño. Si bien el 
dispositivo se ha ensayado en ambientes controlados, su desempeño en 
condiciones de campo puede variar debido a factores como la exposición a
 condiciones de iluminación variables, como en dispositivos comerciales 
(Martínez et al., 2004; Xiong et al., 2015) y la corta durabilidad de 
los materiales utilizados en su fabricación, lo cual incluye la posible 
fractura del filamento de ácido poliláctico PLA (termoplástico usado en 
la impresión 3D) y desempeño de las baterías.</p>
        <p>Un ejemplo de recomendaciones que pueden mejorar el desempeño de <italic>Clorofilo</italic>,
 sería la inserción de reguladores de voltaje que controlen la 
intensidad lumínica del LED durante el uso del accesorio. Esto puede 
evitar la disminución de la potencia del LED y, en consecuencia, la 
aparición de medidas inconsistentes. Adicionalmente, se debe tener en 
cuenta que el patrón de descarga de las baterías de litio de 3V de los 
fabricantes suele mostrar una curva de decaimiento del voltaje con un 
comportamiento aproximadamente constante durante las primeras horas de 
uso, que disminuye rápidamente al final de su vida útil, de acuerdo a 
factores como la temperatura y la corriente de descarga, entre otros 
(Seong et al., 2018). Realizar pruebas de descarga de las baterías 
durante mediciones prolongadas y repetitivas con <italic>Clorofilo</italic> puede ayudar a predecir horas de uso sin variaciones en las medidas<bold>.</bold></p>
        <p>Otras etapas de desarrollo faltan aún para que el dispositivo 
desarrollado pueda usarse en condiciones de campo, por ejemplo: Asegurar
 el mecanismo de sujeción al teléfono celular para evitar que errores de
 alineación de la fuente de luz y el sensor de luz ambiental afecten la 
estabilidad de las lecturas de clorofila relativa; evaluar los 
materiales utilizados, como pinturas, juntas y gomas, con el objetivo de
 mitigar cualquier posible interferencia lumínica y entrada de humedad; y
 seguir avanzando en la implementación de software personalizado que 
facilite la gestión de datos.</p>
        <p>Incluso, puede ser recomendable, en etapas de desarrollo posterior, 
fabricar dispositivos con el mismo principio óptico, que operen de forma
 independiente de los teléfonos inteligentes y eviten limitaciones 
asociadas con las diferencias en los rangos dinámicos de los sensores de
 luz de los teléfonos móviles y la obsolescencia debida a las 
actualizaciones de los sistemas operativos de los teléfonos.</p>
        <p><italic>Clorofilo</italic>, en la etapa actual de la investigación, sigue 
siendo un prototipo. Debido a esto, es recomendable realizar pruebas 
adicionales en condiciones de campo para evaluar su resistencia y la 
consistencia de sus mediciones a largo plazo, así como para refinar el 
concepto de manera funcional (Camburn et al., 2017). Como lo plantea 
Melo-Velasco; (2023), la promoción de modelos tecnológicos basados en 
agricultura digital requiere de la mediación gubernamental para que 
cumpla su propósito de reducir las brechas tecnológicas.</p>
      </sec>
    </sec>
  <sec>
    <title><bold>2. VALIDACIÓN DE LA CAPACIDAD DE MEDICIÓN DE CLOROFILA DEL DISPOSITIVO ÓPTICO PORTÁTIL FRENTE A TECNOLOGÍAS CONVENCIONALES</bold></title>
      <p><italic>Clorofilo</italic>, tiene potencial para estimar y modelar el 
contenido de clorofila foliar en diversas especies de plantas, incluso, 
para estimar la concentración de nitrógeno foliar en plantas de maíz, 
con un costo mínimo (Ospino Villalba, K., 2024).</p>
      <p>Un modelo logarítmico construido con lecturas de cLux de <italic>Clorofilo</italic>,
 comparadas con los índices del medidor SPAD-502™ de Konica Minolta en 
50 hojas de café, indicó una coincidencia confiable entre ambos índices 
(Ospino Villalba, K., 2024). Resultados semejantes se encontraron en 
estudios que verificaron el desempeño de medidores comerciales que usan 
principios ópticos similares como CCM-200™, atLEAF y SPAD-502™, que es 
el dispositivo estándar universal para mediciones relativas de clorofila
 (Markwell et al., 1995, Uddling et al., 2007).</p>
      <p>Esto es posible, porque frente a una banda especifica de luz roja 
(663 nm) con intensidad fija, la proporción de trasmisión por una hoja 
normal depende principalmente de la concentración de clorofila en ella, y
 esto es explicado por la ley de Beer-Lambert, que describe 
matemáticamente el decaimiento de luz al atravesar un medio que la 
absorbe (Swinehart, 1962). Tanto Clorofilo, como SPAD funcionan bajo el 
mismo principio. La no linealidad de la relación entre índices del 
medidor SPAD-502™ y lecturas de cLux se debe a que la ecuación utilizada
 por el fabricante para expresar las unidades SPAD es de naturaleza 
logarítmica (Uddling et al., 2007).</p>
      <p>Al igual que en los dispositivos comerciales mencionados, las mediciones de clorofila relativa con <italic>Clorofilo</italic>
 se ven afectadas por los fenómenos fisiológicos asociados a la 
distribución intracelular de los cloroplastos durante la exposición a la
 luz (Davis et al., 2011; Pavlovic et al., 2014), que pueden dar lugar a
 la subestimación derivada del <italic>sieve effect</italic> o la sobreestimación de la concentración de clorofila, también relacionada con el <italic>detour effect</italic> (Xiong et al., 2015).</p>
      <p>Debido a esto, es importante diseñar experimentos controlados para 
detectar cambios diurnos en las mediciones de clorofila asociados a las 
fluctuaciones en la radiación ambiental, así como experimentos de 
fertilización controlada para estudiar cambios en las mediciones 
relacionados con la distribución celular de cloroplastos en estados de 
nitrógeno variados. Aunque este tipo de estudios ya se han abordado con 
medidores de clorofila comerciales (Martínez et al., 2004; Xiong et al.,
 2015), es valioso revisar este enfoque con el sistema <italic>Clorofilo</italic>,
 para ampliar la capacidad de generalización de los modelos matemáticos 
de estimación del contenido de clorofila foliar y comprender mejor las 
condiciones reales en las que, con los ajustes necesarios, se 
desplegaría en el futuro esta tecnología emergente.</p>
    </sec>
  <sec>
    <title><bold>CONCLUSIONES</bold></title>
      <p>Se diseñó y probó el dispositivo <italic>Clorofilo</italic>, el cual resultó 
viable para la estimación relativa de clorofila foliar. Su desempeño 
preliminar muestra potencial, aunque su efectividad en campo requiere 
mejoras de diseño, calibración específica por tipo de sensor y 
construcción con materiales más resistentes. <italic>Clorofilo </italic>posee el
 potencial de estimar y modelar el contenido de clorofila en las hojas 
de distintas especies vegetales e, incluso, permite estimar la 
concentración de nitrógeno foliar en plantas de maíz, todo ello con un 
costo muy bajo. El desarrollo continúa en la ruta de validación 
agronómica y robustecimiento instrumental para su futura estandarización
 y escalabilidad.</p>
    </sec>
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    <ack>
      <title>AGRADECIMIENTOS</title>
      <p>Al grupo de investigación Sistemas Simbióticos de La Universidad nacional de Colombia- Sede Medellín.</p>
    </ack>
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<bold>LITERATURA CITADA</bold>
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<mixed-citation>Carmona Rojas, L. M., Gutiérrez Rodríguez, E. A., Henao Ramirez, A. M., &amp; Urrea Trujillo, A. I. (2022). Nutrition in cacao (Theobroma cacao L.) crops: What determining factors should be considered? Revista de La Facultad de Agronomía, 121(Especial 2), 101. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.24215/16699513e10">https://doi.org/10.24215/16699513e10</ext-link>.</mixed-citation>
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